问题标签 [compose-db]

我在 Bluemix 中部署 node.js，基本上是从 parse.com 迁移到 Bluemix。

以下错误是什么意思？我该如何解决？我正在使用 CF 命令行工具。下面附上日志。///////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ////////

我正在尝试这样做，但要获得Connection failed with unspecified error完整的堆栈跟踪，您可以在主题末尾看到。当我使用pgAdmin III时，它可以完美运行，使用此驱动程序从代码连接9.4-1206-jdbc41没有问题，只有 Eclipse 不起作用。

我尝试了一堆驱动程序 4.0、4.1、4.2，没有任何帮助。

我在这里使用以下格式：

Eclipse 版本：Luna Service Release 2 (4.4.2)

异常的完整堆栈跟踪：

我目前正在从 Parse 迁移到 Compose.io，但是列出的凭据会产生错误，当我尝试迁移时没有可访问的服务器：

mongodb:// <user>：<password>@aws-us-east-1-portal.11.dblayer.com:27861/<dbName>

我已经设置了一个数据库和用户 - 我目前正在试用 30 天

如果我在 Bluemix PaaS（Cloud Foundry 运行时）上运行我的 Java 应用程序并绑定一个 Compose 公共服务（我需要 Postgres、ElasticSearch 和 RabbitMQ），那么我的应用程序和 Compose 服务之间的流量是否在公共互联网上进行？

基本上，我正在考虑这个：

由 Compose.io 备份的本地 MongoDB 服务器。因此 Compose 处理 HA、备份等 - 但我获得了本地 MongoDB 实例的速度。

这可能/理智吗？这实际上会解决 HA/备份问题，还是只会使问题复杂化？

我有两台 DigitalOcean 服务器，但没有管理 MongoDB 的运维经验。

谢谢！

我正在使用 mongojs 2.3.0 连接到运行 3.0 的 MongoDB 集群。我用来连接的用户凭据适用于具有 dbOwner 权限的用户（因此他们应该对所有集合具有读/写权限）。

驱动程序成功地进行了很多查询，但是有数量惊人的查询因我的问题标题中的错误而失败（“未授权查询”）。我还可以使用来自 mongo shell 会话的凭据对集合进行身份验证和查询。

以前有没有其他人遇到过这个问题？谢谢！

我在一个 postgres 数据库中有数据，我试图通过 IBM Bluemix 上的 Spark 即服务访问（使用 python 笔记本）。这是我的代码：

我得到的错误（在 df = 行期间）是：

我可以更新这个驱动程序吗？任何建议或工作示例将不胜感激！

I am trying to connect to a hosted rethinkDB server on compose.io using thinky.io

According to the docs I can connect with the following using r.connect:

However when using thinky.io it will not take an SSL certificate, and I would connect using the following which does not work:

Is there any way I can connect to compose using thinky.io or connect using r.connect() and then use that existing connection with thinky.io?

My node.js server is hosted on heroku.

Thanks

find在一段时间不活动后，我在调用（默认 Java 驱动程序）时收到此错误。我尝试添加手动心跳（写入上限集合），但没有帮助。我只有在连接到 compose 上的实例时才会遇到问题（即不在本地上下文中）。

MongoDB版本是3.2.8，最新驱动（3.3），使用Java 8。

任何想法 ？

我有一个flask应用程序可以运行并连接到compose.iorethinkdb上的远程数据库。该应用程序也部署到pythonanywhere.com，但此部署不断抛出以下错误：

连接代码看起来完全像这样：

我不知道如何从这里开始。

运行 Python 3.5。