问题标签 [col]

这是我第一次在 StackOverflow 上发布。原因是，每次我在 stackoverflow 搜索它时，我总是找到一个解决方案。

然而这次我仍然在努力寻找一个简单的解决方案，比如我在这里使用的代码。（在 W3Schools 上找到）我已经查看了一些非常高级和复杂的隐藏/显示表功能，但我只追求如下所示的东西。当前代码在点击时很容易隐藏一个整体。我想知道，是否可以将相同的内容应用于列。

我尝试使用 col, colgroup 但它不起作用。有人可以建议吗？也尝试应用 TH，但这也不起作用。

PS：我非常了解 HTML 和 CSS，以及一些非常基本的 PHP，我很少使用 Jquery，但还不能完全阅读和理解 javascript，以进行自己的修改或编写自己的代码。

我有一个带有边界 ItemsSource 的 xceed:DataGridControl。目前我正在尝试为每个可见列设置我的 in/visible 列和标题/headertext。最好我想在我的 ViewModel 中绑定一个属性，以设置 in/visible 列及其标题。但我发现我没有办法做到这一点。有谁知道这个问题的解决方案？

我是 Bootstrap 的新手，我在列排序方面遇到了麻烦。在我的第一个示例中，页面内容很好地居中（没有推/拉）。在第二个示例中，我添加了推/拉，但页面内容不再居中。

正确版本 错误版本

很想知道为什么会这样。谢谢！！！

我有一个分为三个表格的网格；页眉、内容和页脚。colgroup 只是通过 JavaScript 复制到其他表中。页脚应该只有两列是跨越的。

在 Chrome 和 Firefox 中，表格如下所示：

但在 IE9 中它看起来像这样：

如何对齐 IE9 的页脚列？

jsFiddle

这个问题与这篇文章有关，给每个 id 相同的列值 R但那里的解决方案对我不起作用。

我有一个数据表，其中索引是个人获得药物 C10.* 的第一个日期？在 2010 年 4 月 1 日至 2010 年 9 月 30 日期间：

我正在尝试为玛丽提供“索引”列中所有行的索引日期。汤姆也是如此。所以输出是这样的：

这正是上面发布的链接中的问题所在。这些是我尝试过的代码行，但每个代码都让我只打包索引的所有 NA 值，否则不会改变我的 dt2

尝试1：

尝试2：

我不明白发生了什么以及为什么代码不起作用。如果有人能对此有所了解，那就太好了。谢谢你。

尝试3：

我想检查个人的资格状态是否存在任何差距。我将间隔定义为在最后一个 elig_end_date 之后 30 天发生的 date_of_claim。因此，我想做的是检查每个 date_of_claim 是否不超过 elig_end_date +30days 紧接在前面的行中。理想情况下，我想要一个指标，0 表示没有差距，1 表示每人有差距以及差距发生在哪里。这是一个示例 df，其解决方案内置为“间隙”。

我发现这篇文章非常有用如何使用 R 将列中的值与上一个值进行比较？，但我觉得我不能使用循环，因为我的 df 有 400 万行，而且我已经在尝试在其上运行循环时遇到了很多困难。

为此，我认为我需要的代码是这样的：

我用这个做了一个笨拙的尝试：

但我收到一个错误，说我的维度数不正确。

非常感谢所有帮助！谢谢你。

我无法弄清楚为什么这些列类不能正常运行。它们是垂直堆叠的。我对 boostrap 还很陌生，所以我可能会遗漏一些明显的东西。

任何帮助，将不胜感激。提前谢谢。

HTML-

SCSS-

I want to know if there's a difference between the width property and width attribute from style in order to define the size of columns from a colgroup of a table in HTML

I have to standardize many pages but I want to know if there is a specific difference between them, html support, performance or compatibility between browsers or HTML versions...etc?

所以我制作了这个文件，我目前正在一个 bash shell 中运行它，它列出得很好，但是每个结果都放在它自己的单独的行上。我想知道如何制作相同的程序，但让它横向放置结果，一个又一个结果。

我有一个像这样的公司有各自收入的人的名单

我想总结一下：

我在使用 SQL 时遇到了同样的问题，我用代码解决了这个问题：

如何在 python 中实现这一点？我正在尝试使用 Pandas pivot_table：

但这只是换位表......有什么线索吗？