问题标签 [clustering-key]

我正在尝试使用wso2am-2.0.0. 我没有创建数据库，也没有进行相关配置。但是，在运行我的bin/wsoserver.shthrows 数据库异常错误。

org.h2.jdbc.JdbcSQLException：数据库可能已在使用中：“被另一个进程锁定”。可能的解决方案：关闭所有其他连接；使用服务器模式；SQL 语句：

[2016-12-05 23:30:49,842] 错误 - 激活器无法启动用户管理器核心包 org.wso2.carbon.user.core.UserStoreException：无法初始化领域。

原因：org.wso2.carbon.user.core.UserStoreException：数据库错误 - 数据库可能已在使用中：“被另一个进程锁定”。可能的解决方案：关闭所有其他连接；使用服务器模式；SQL 语句：

原因：org.h2.jdbc.JdbcSQLException：数据库可能已在使用中：“被另一个进程锁定”。可能的解决方案：关闭所有其他连接；使用服务器模式；SQL 语句：

我在 python 中创建cassandra模型，下面是我的代码

这给出了错误

如果我发表评论，clusturing_order那么它的工作正常。

有什么方法可以clusting_order在abstract类中定义吗？

我必须created_timestamp在每个模型中创建，所以我不能将它移动到每个模型。

有没有办法让我使用自定义比较器函数对 cassandra 中的聚类键进行排序。

我的表定义类似于以下内容：

在这里，data_id将用作聚类列。我想知道是否可以定义一个自定义比较器来指示data_id写入磁盘的顺序。

提前感谢您的帮助:)。

Hy，我正在从事基于产品评级情感分析的项目。 我有好词和否定词的数据集。当任何用户在网站上评论产品时，它会自动评分为 10 所以我对集群技术感到困惑，并且之前解决了我的问题Plzzx 帮助在此先感谢。

根据他们选择的数码相机的功能，我有 128 位受访者的二进制数据。其中“1”表示选择特征，“0”表示未选择特征。我在列中有 92 个产品特征，在行中有响应者。每个受访者从 92 个特征中准确选择了 20 个特征。我想根据他们选择的功能创建不同用户组的集群。我在这些二进制数据上尝试了一些聚类算法，如模糊聚类和分层算法，但它没有给我任何好的结果，而且创建的聚类非常糟糕。所以现在我已经将骰子系数相似性矩阵应用于响应者的数据，这基本上给了我每个响应者与所有其他响应者的相似度得分。是否可以在这个相似度矩阵上应用聚类技术来获得好的聚类？还有哪些聚类技术可以应用在这个用户相似度矩阵上，这样我就可以根据他们的相似度分数来识别用户的聚类。任何建议和评论将不胜感激

对于需要按可以修改的键对数据进行排序的情况，我有一个数据建模问题。所以，假设我们有一个用户表

现在我可以通过 dept_id 查询 cassandra 以获取所有用户。

如果我想查询一个部门的所有用户，按 mod_date 排序怎么办？

所以，一种方法是

但是，每次更新用户名时，mod_date 都会发生变化。所以它不能成为集群键的一部分。

尝试 1：
不更新行，而是为每次更新创建新记录。

因此，假设用户 foo 的记录如下所示 {'dept_id1',TimeStamp1','user_id1','foo'} ，然后名称更改为 'bar' ，然后更改为 'baz' 。在这种情况下，我们将另一行添加到表中，所以它看起来像

现在我们可以得到一个部门中的所有用户，按 mod_date 排序，但它提出了一个不同的问题。

返回的数据重复

.

尝试 2： 添加另一列来识别头记录，就像链表一样

每次发生更新时，它都会添加一行并添加新记录的 PK。

并为“next_record”列添加二级索引。

现在我可以支持获取一个部门中的所有用户，按 mod_date 排序

select * from USERS where dept_id=':dept' AND next_record='HEAD' order by mod_date。

但它看起来相当复杂的解决方案，也许我遗漏了一些东西，一个更简单的解决方案..

另一个选项是删除和插入，但对于高频更改，我认为 Cassandra 存在墓碑问题。

欢迎提出建议/反馈。谢谢 ！

我有 Cassandra 模型

最近应用程序命中uuid1 创建不关闭文件 - 命中文件描述符限制。我试图找到解决方案，但似乎我认为哪些选项可能行不通

• uuid1默认替换为uuid4，但TimeUUID需要时间部分，并且只uuid1提供。
• 替换uuid1为cassandra.util.uuid_from_time(time.time()), 当检查 和 的代码时uuid1，uuid_from_time两者看起来相同，所以也不能解决问题。

最后一个选项是替换TimeUUID为Timestamp类型，但此created_at列是primary_keyand clustering_order，所以不知道我能不能这样做。

我的列族已经有 1,000,000 多个数据，所以我不能直接删除它们。

我也想知道，使用TimeUUID代替的好处是timestamp什么？

我将 CentOS 7 和 GnuPG 2.0 用于我的一个使用加密和解密的应用程序。

现在我正在尝试在名为服务器 A 和服务器 B 的两台服务器上水平扩展我的应用程序。

假设应用程序在服务器 A 上创建了一个私钥/公钥对，我如何在服务器 B 中共享相同的密钥集，反之亦然，以便应用程序可以从任一服务器访问相同的密钥集？

因此，我们有一个使用 .NET 和 Cassandra / Spark 组合的 Web 应用程序来生成在线报告。

目前，我们从 Cassandra 获取所有相关数据，并通过一个 JavaScript 插件将其呈现在一个表格中，该插件也对其进行排序（取决于单击的列）。

例如

然而，返回的数据变得越来越大：因此我们需要开发某种分页来避免较长的请求和前端加载时间。
最有可能用户排序的列是时间，不幸的是它不是集群键的一部分，因此不能使用该ORDER BY命令。

我们提出的一个解决方案是创建一个具有相同数据的“排名”表，例如

...但这会给 Spark 带来更多的负载，因为为“时间”收集的数据会不断增加，因此会改变排名。

我们还可以在服务器端对结果进行排序，通过 ajax 调用缓存和检索有限的数据，但是这种方法会显着增加服务器上的内存负载（特别是如果许多用户同时使用系统）。

也许我想太多了，可以使用一个简单的 cassandra 表结构来代替。解决这个问题的最佳方法是什么？

编辑（2017 年 12 月 15 日）：在 Cassandra 中遇到了一个名为Materialized Views的东西，它似乎能够将非键控列作为集群键排序。这对于获取最高行数和排序但不是分页非常有用。

编辑（2017 年 12 月 18 日）：Datastax C# 驱动程序允许对返回的结果进行分页。分页状态可以被保存并在需要时继续。这与物化视图一起将完成分页。

编辑（2017 年 12 月 19 日） 还没有真正通过 spark 深入研究数据帧的坑——一旦设置，它们的排序和过滤速度非常快——像 SQL 一样对待它。
关键词：一次设置。发现他们平均需要大约 7 秒来创建。

编辑（2018 年 3 月 29 日） 使用当前解决方案遇到障碍（物化视图 + 限制结果）。物化视图需要不断更新，导致大量墓碑。这意味着：集群性能不佳。
请参阅更新时按非聚类键和墓碑排序结果。
回到广场 1.叹息

编辑（2018 年 8 月 22 日） 通过大力研究：看来要走的路是实施Solr解决方案。Solr 允许强大且快速的索引搜索以及分页。这篇博客文章“避免扩展 Cassandra的陷阱”是沃尔玛开发人员的一个很好的资源，它解释了他们如何使用“分片”进行分页的解决方案。

对于应用服务器设置为玻璃鱼集群。我已经通过 jmeter 发送了请求，并且所有请求都只命中了一台服务器。预计请求应该被分发到集群中的多个服务器。但是，如果手动发送请求集群正在工作。请帮忙解决这个问题