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在我的 MAC OS 10.15 Catalina 上运行 clang --version 后，我得到了以下结果：

当我使用 cmake 时，它​​一直使用由 cling 安装的 clang。现在我在编译包含头文件 cmath.h 的 c++ 代码时出现错误。如何卸载cling并使用Apple clang？

背景：我正在尝试在这里安装 cling c++ 解释器。我在 Windows 上，并且 Anaconda 运行良好，Jupyter 笔记本也可以与现有的 Python 内核一起正常工作。安装过程表面上很顺利，但是一旦我尝试在已安装的内核上打开 Jupyter 笔记本，就会出现内核错误。

（最后我希望能够将 c++ 与 Jupyter notebook 一起使用，所以如果有人取得了任何成功，请您分享您的经验。在这一点上，虽然 xeus-cling 不能用于 Windows，但正如许多人所说，这种紧贴出现成为一个单独的东西）

安装：这是我所做的：

1. 从 https://root.cern.ch/download/cling/下载二进制 cling_2019-11-28_arm64.tar.bz2 （这对 Windows 是否正确？）
2. 提取并放置在 Program Files 文件夹中
3. 按照此处的说明，添加C:\Program Files\cling_2019-11-28_arm64\bin到 PATH 变量
4. 激活基础 Anaconda 环境
5. cd .../share/cling/Jupyter/kernel
6. pip install -e .
7. jupyter-kernelspec install --user cling-cpp11

到目前为止，一切似乎都很好，没有警告/错误。

错误：然后我加载我的 Jupyter 笔记本并尝试运行 cpp11 内核，但它无法以长错误回溯开始，其中第一个/最后一个项目显示为：

在 cmd 上执行以下操作：

故障排除 (1) : ... 似乎表明它无法找到jupyter-cling-kernel. 但是我确实在文件夹中命名jupyter-cling-kernel了.../Anaconda3/Scripts文件，并且该文件夹也在我的 PATH 变量中。打开后发现是一个只有几行的python文件。看起来它对应于上面的命令。

所以然后我修改了我的 kernel.json 文件，添加了绝对 python 路径（以便它知道用 python 运行它）和 jupyter-cling-kernel 的绝对路径。（原来只是"argv:["jupyter-cling-kernel", "-f", ...）

故障排除 (2) :... 这确实似乎是正确的方向，至少它正在运行……但现在另一个错误：

现在通过一些谷歌搜索，这个 fcntl 似乎不适用于 Windows。所以此时我想知道我是否下载了错误的二进制文件，或者我应该修改这个 clingkernel.py 文件还是我需要自己进行一些编译？

同样，如果你们中的任何人知道如何让 Jupyter 的 c++ 运行（在 Windows 上），如果您能分享您的经验，不胜感激。谢谢。

我正在尝试在 Windows 7 上使用 MinGw 编译 Cling。它在 90% 时失败，并出现以下错误：

我使用这些命令来构建它：

我试图将 -fexceptions 添加到 cmake 标签中，如下所示： -DCMAKE_CXXFLAGS="-fexceptions" 和 this: -DCMAKE_CXX_FLAGS="-fexceptions" 但这没有帮助，我得到了同样的错误。

任何帮助，将不胜感激。

编辑：

我试图避免这种情况，但我修改了文件\tools\cling\lib\Interpreter\CMakeLists.txt并\tools\cling\lib\UserInterface\CMakeLists.txt摆脱了这个错误。我if (UNIX)改为if (LLVM_COMPILER_IS_GCC_COMPATIBLE).

然后我得到wchar_t这样的转换错误： error: cannot convert 'LPTSTR {aka char*}' to 'const wchar_t*'所以我添加-DCMAKE_CXX_FLAGS="-DUNICODE -D_UNICODE"到 cmake 调用：

现在我收到以下错误：

我想_MSC_VER错误不是问题，我可以伪造一些随机版本，但是 to 的演员表FARPROC呢void*？

我正在运行 Pop!_OS（ubuntu 衍生产品）并从默认存储库中安装了 boost（libboost-all-dev）。我知道它已正确安装，因为我可以使用 GCC 编译和运行简单的 boost odeint 示例。

但是，当我尝试使用 zeus-cling 内核在 jupyter 笔记本中运行相同的示例时，在包含 odeint 标头时出现错误。我可以在执行此代码时重新创建错误：

我得到的错误信息是：

据我了解bits/getopt_posix.h，只有 GCC 标头，因此我认为问题可能是因为 boost 标头正在配置自己，就好像它们在 GCC 下编译而不是 cling/clang 一样。

那么，如何在 xeus-cling jupyter 笔记本中正确包含 boost？

我已经安装了在 Jupiter 笔记本中使用 C++ 的紧贴内核，但是在实现了代码之后

我收到一个错误，因为 ---> 错误：这里不允许函数定义 int main() {

编辑：本地化总是关于x=1980.000032943933547358028590679168701171875, y=3191.99997642902735606185160577297210693359375

我编写了以下代码来解决到达时间延迟问题。也就是说，给定三个观察者的位置、某些信号的速度以及每个接收器“看到”信号的时间，我想定位源。在这里，我们假设源和观察者位于二维平面（平面欧几里得空间）中。

我的解决方案如下：

给定每个观察者看到信号的时间，我选择一个接收器作为“基线”，我认为它是 t=0。然后我从其他两个观察者的到达时间中减去那个时间。现在，我为每个观察者分配一个圆，半径由这个差异给出（“基线”观察者从 r=0 开始），我慢慢增加每个圆的半径，直到所有三个圆在某个点相交。

实际上，它们不太可能精确地相交在一个点上，因为我只能在每次迭代时将半径增加一个离散量，而且我们还假设但不知道观察者的时钟是精确同步的。

为了解决这个问题，我改编了 Paul Bourke 的代码：http://paulbourke.net/geometry/circlesphere/tvoght.c（在这里推理：http: //paulbourke.net/geometry/circlesphere/）。我的改编或多或少与这个相同：https ://stackoverflow.com/a/19724186/14073182 。

我的问题是，代码总是产生相同的本地化，在一个单位的十分之几以内。我尝试生成一些伪数据（即选择一些位置，计算预期延迟，将其输入算法并查看它是否重建正确的定位），并且该算法仍然产生大致相同的定位......即，相当接近中心由三个接收器形成的三角形。

知道我在这里做错了什么吗？我与一些人（从事 GIS、测地线、类似领域的物理学家和一位数学家）交谈过，但没有得到任何结果。

我的代码如下（考虑到所有因素，它相当简短）。要本地化某些来源，请调用localizeSource(a,b,c,&xf,&xy). 其中a、b和c是延迟（半径）， 和xf是xy存储定位坐标的位置。

我正在学习 LLVM IR，并希望以交互方式使用它。

Cling 支持交互式 Clang，并且效果很好。Cling 支持该asm指令，允许您以交互方式使用本机 ASM。Cling 还宣传支持“Clang 支持的任何语言”。然而，我想不出任何办法让 Cling 与 LLVM IR 一起工作。（虽然 Clang 可以组装 LLVM IR，但它似乎没有内联 LLVM IR 指令，只有一个内联asm指令。）

lli只是一个镜头，不是互动的。

有没有办法将 LLVM IR 与 Cling 一起使用？
如果没有，是否有另一种交互式使用 LLVM IR 的方法？

我有一个使用 Cling/UPnP 包的 Android 应用程序。不幸的是，该软件包不再维护，并且依赖于其他软件的旧版本。

问：有替代方案吗？我找了很长时间，没有找到任何候选人。

在实习期间，我一直在使用基于 CLING 技术的 Root。我知道我可以在包含头文件的路径后包含头文件。

其中 includeFile.c 位于宏文件夹中：

但这也是一项艰巨的任务。我想在宏本身中设置包含路径命令。阅读文档后，我尝试这样做，但它说：“gSystem not found！”

请在这件事上给予我帮助 .. ！