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您使用什么版本的 gRPC 和什么语言？最新 什么操作系统（Linux、Windows、...）和版本？Windows 10 Server 你使用的是什么运行时/编译器（例如 python 版本或 gcc 版本） python 你做了什么？尝试从 pip install 命令安装它

错误：命令出错，退出状态为 1：命令：'c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python38-32\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\2\pip-install-6hv8xzb8\grpcio\setup.py'"'"'; file ='"'"'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\2\pip-install-6hv8xzb8\grpcio\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"' open'"'"', open)( file );code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"' );f.close();exec(编译(代码、文件)8\grpc_cython_cygrpc 复制 src\python\grpcio\grpc_cython_cygrpc__init__.py -> python_build\lib.win32-3.8\grpc_cython_cygrpc 创建 python_build\lib.win32-3.8\grpc_cython_credentials 复制 src\python\grpcio\grpc_cython_credentials\roots.pem -> python_build\ lib.win32-3.8\grpc_cython_credentials 运行 build_ext 错误：[WinError 2] Impossibile trovare il file specificato ------------------------------ ---------- 错误：命令出错，退出状态为 1：'c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python38-32\python.exe' -u -c 'import sys、setuptools、tokenize；sys.argv[0] = '"'"'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\2\pip-install-6hv8xzb8\grpcio\setup.py'"'"'; 文件='"'"'C:

ersion-externally-managed --compile 检查日志以获取完整的命令输出。

预计会像在我的个人计算机上一样安装它

我想使用以下链接中的 clarifai android 库创建一个对象检测应用程序：

克拉里菲安卓

文档非常清楚，但问题在于使用git-lfs克隆clarifai-android-sdk

这就是文档中提到的：

1）Git LFS

在做任何其他事情之前，请确保您的系统上安装了 Git-LFS。框架中包含的二进制文件由 GitHub 使用 git-lfs 管理。

如果您还没有安装它，您可以在以下位置找到详细信息： https ://git-lfs.github.com 。如果您没有安装 GIT-LFS，SDK 将无法工作。

2) 验证 SDK

设置 Git LFS 后，请通过检查 *.aar 的大小确保 SDK 正确克隆。如果大小小于~120MB，那么你需要在 Git LFS 设置后重新拉取 master。

如果您通过“克隆或下载”按钮下载了项目的 ZIP，则会错误地克隆 SDK。要么用 git 克隆 repo，要么专门下载 *.aar 文件，方法是通过 GitHub 单击文件，然后单击“下载”按钮。

如果不清楚，这是完整 clarifai-android-sdk 文档的链接

我已经安装了git-lfs，但是当我尝试克隆 clarifai-android-sdk的存储库时， '.aar'文件的大小是 100 兆字节，不像前面提到的那样：

如果 '*.aar' 文件小于 120 兆字节，那么你需要在 Git LFS 设置后重新拉取 master。

所以一般来说：我需要知道我应该怎么做才能解决这个问题？
具体来说，既然设置了Git LFS，那么重新拉主是什么意思。

我尝试使用基本的 Clarifai.FACE_DETECT_MODEL 构建一个简单的 React 应用程序，但现在我想将其更改为更高级的“人口统计”，也许有人知道怎么做？我知道我必须更改澄清模型，但我知道该怎么做

希望有一种简单的交钥匙方式来下载 Clarifai 生成为 . CSV文件。理想情况下，我会获取这些信息，对其进行格式化，然后上传到我们的 DAM 系统以完善图像的元数据。

浏览了他们的文档，虽然很有趣，但并没有为我指明可操作的方向。我不是编码员，也没有时间进行太多实验，所以想知道那里是否有什么东西。

该文档显示仅返回自定义训练模型的概念：

而预先训练的模型（例如人口统计和人脸返回区域）具有图像中的 x/y 位置。

如果我想检测图像中的 WHERE，则会为我的自定义模型预测概念。我唯一的选择是将图像拆分为网格并作为字节提交吗？这似乎适得其反，因为这会导致额外的查找。

以下对 clarifai api 的请求有什么问题-

我一直遇到这个错误-

我是 Clarifai 的新手。我正在 Clarifai 门户中使用 java 尝试示例演示代码。下面是我的代码。我得到了错误。我没有任何想法。有人可以帮帮我吗。

我正在使用 claraifai API，我已经检索了面部区域以形成边界框，但实际上绘制框让我严重偏离图像中看到的值。

代码：

任何人都可以帮助我，如何使用 clarifai api 的人脸检测模型来检测多个人脸。我已经像这样创建了 App.js。

clarifai api人脸检测模型链接：https ://www.clarifai.com/models/face-detection-image-recognition-model-a403429f2ddf4b49b307e318f00e528b-detection

任何人都可以帮助在 React Native 中集成 Clarifai 自定义训练模型吗？我在文档中发现，如果你想使用自定义而不是通用模型，你应该传递带有 model_id 和 model_version_id 的对象。当我在他们的网页上创建这个自定义模型时，它给了我这些参数，但算法不会真正起作用，它会返回“请求失败状态代码 400”的错误。有没有人尝试在 React Native 中实现这个 API？