问题标签 [ciwarpkernel]

我开发了一个自定义CIWarpKernel，它是我的 Numbers 模型设计的转置，如下所示：

阳性的单元格y是： SIN($A2×PI()÷2)×(−COS(B$1×PI())×($A2+1)÷$W$3+SIN($A2 ×PI()÷2))其中$A2是y，B$1是x并且$W$3是中心拉伸因子。

代码如下：

我遇到的问题是，尽管转置是 100% 准确的，但我在模型中没有得到相同的结果。查看生成的平铺图像变形：

为什么我在中心 y=0 和上下两侧有膨胀？

有关信息，我的平铺图像如下：

我有一个扭曲内核，我希望能够为某些坐标返回清晰的颜色，类似于片段着色器中的 discardFragment。

如果我只返回图像范围之外的坐标，它在渲染到 MTKView 时会按预期工作（我可以看到清晰的像素）。OTOH 渲染到位图时，应该清晰的像素采用最近边缘的颜色（类似于采样clampedToExtent 时）。

可以选择将 warp 内核重写为通用 CIKernel 并从那里返回清晰的颜色，但我们正在失去 warp 内核简单性和引擎盖下优化的好处。

我也可以想到这个解决方案：

1. 在较大的黑色图像上叠加输入图像
2. 应用效果后裁剪回原始范围

这将需要更改内核逻辑以考虑额外的边缘大小

有没有更简单、更清洁的方法来做到这一点？

我有一个简单的金属CIWarpKernel：

和：

当我运行它时，我得到以下运行时错误（在上面用 指示的行<== ERROR）：

如果我删除第二个MyWarp()参数，运行过滤器arguments: []并使用硬编码的偏移量，则没有错误（并且过滤器通过偏移量转换图像）。

将参数传递给我做错了CIWarpKernel什么？