问题标签 [bz2]
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linux - 如何在 linux 中将 tcpdump 捕获到压缩文件中
我有一个 DNS 服务器，我想捕获 DNS 流量以获取所有使用我的 DNS 服务器的 IP。
为此，我开始使用以下tcpdump命令并将它们捕获到文件中：
但是当我长时间运行时文件大小很高。如何将其捕获到压缩文件中？我尝试了以下命令，但它不起作用。
apache-spark - Spark：在 .gz 和 .bz2 中读取时的差异
我通常使用.gz在Spark中读写文件，文件数应该与RDD分区数相同。即一个巨大的.gz 文件将读入单个分区。但是，如果我读入一个 .bz2，我还会得到一个巨大的分区吗？或者 Spark 会支持自动将一个 .bz2 拆分为多个分区吗？
另外，当 Hadoop 从一个 bz2 文件中读取它时，我怎么知道它会有多少个分区。谢谢！
java - 使用 Apache Commons Compress 读取大型压缩文件
我正在尝试使用Apache Commons Compress读取 bz2 文件。
以下代码适用于小文件。但是对于一个大文件（超过 500MB），它会在读取数千行且没有任何错误后结束。
还有另一种读取大型压缩文件的好方法吗？
python-2.7 - 在 Python 中导入共享对象时遇到问题
我正在尝试将共享对象导入到我的 python 代码中，如下所示：
我收到以下错误：
ImportError：./bz2.so：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
使用 imp 模块，我可以验证 Python 是否真的可以找到它：
共享对象文件在我的 PYTHONPATH 和我的 LD_LIBRARY_PATH 中。
关于为什么我无法导入此共享对象的任何见解？谢谢！
apache-spark - 在 Spark 中高效摄取大型 bz2 文件
有没有办法在 Spark 中有效地摄取大型（例如 50 GB）bz2 文件？我正在使用 Spark 1.6.1，8 个执行器，每个执行器具有 30 GB 的 RAM。最初，每个执行器有 4 个核心。但是，使用 textFile() 打开 bz2 文件会引发 ArrayOutOfBoundsException。正如这里所报道的（和网络上的其他线程）http://apache-spark-user-list.1001560.n3.nabble.com/java-lang-ArrayIndexOutOfBoundsException-using-sc-textFile-on-BZ2-compressed-files -td22905.html，Hadoop 使用的 bz2 解压缩器不是线程安全的，这会在 Spark 这样的多线程环境中产生问题。为了解决这个问题，我将每个执行程序的核心数设置为 1，正如上面网页中所建议的那样，但这会减慢整体计算速度。
我正在使用 Hadoop 2.4.0.2.1.1.0-390。对此有任何想法吗？
谢谢，
马可
python - tarfile compressionerror bz2 模块不可用
我正在尝试安装twisted pip install https://pypi.python.org/packages/18/85/eb7af503356e933061bf1220033c3a85bad0dbc5035dfd9a97f1e900dfcb/Twisted-16.2.0.tar.bz2#md5=8b35a88d5f1a4bfd76200868fdd
这是一个django-channels项目，我遇到以下错误问题
显然我缺少bz2模块，所以我尝试手动安装它，但没有成功python 3.5，那么我该如何解决这个问题？
我已经按照@e4c5 的建议做了，但我这样做是为了python3.5.1，输出是
我在 Ubuntu 14.04 LTS 上，我已经从源代码安装了 python 3.5。
r - 提取 bz2 文件并使用 R 打开 ncdf
我正在尝试从 ftp 打开一个 bz2 压缩的 netcdf 文件，但无法正常工作。任何帮助深表感谢。
我尝试使用以下方法直接打开它：
但这不起作用（我得到：） Error in R_nc4_open: No such file or directory。我猜是因为压缩，所以我尝试先下载文件并解压缩。
但这也不起作用，我同时收到错误和警告：
有任何想法吗？
谢谢
sorting - 列出 .tar.bz2 中的所有文件，按大小排序
我使用此命令列出存档中的所有文件：
如何按大小排序列出它们？还是只列出最大的文件（即大于 10MB 的文件）？
mysql - 将 basehansard.sql.bz2 导入 MySQL
如何将 basehansard.sql.bz2 导入 MySQL？我尝试将文件提取为 basehansard.sql（文本文件），但数据导入仍然有错误（ERROR 1193“Unknown system variable 'statement_timeout'”）。
数据源是http://www.lipad.ca/data/。我正在使用 Workbench 6.3 CE。
python - Python bz2 顺序压缩器在低压缩级别上产生无效数据流
我在名为“行”的列表中有一系列字符串，我将它们压缩如下：
当compressionLevel 设置为8 或9 时，这工作正常。当它是 1 到 7（含）之间的任何数字时，最后一行会失败并显示 IOError: invalid data stream。如果我使用顺序解压缩器，也会发生同样的情况。但是，如果我将字符串连接成一个长字符串并使用一次性压缩器功能，它可以正常工作：
您知道为什么会这样以及如何使其在较低的压缩级别下工作吗？