问题标签 [bytestring]

此代码不进行类型检查：

引发以下错误：

如何解决这个问题？更改为其他 ByteString 变体不起作用。

函数的类型simpleHttp是这样的：simpleHttp :: Control.Monad.IO.Class.MonadIO m => String -> m Data.ByteString.Lazy.Internal.ByteString. 所以我尝试在 IO monad 中获取 ByteString 并尝试unpack它，但这会导致错误。

我正在尝试使用Haskell查找文件中字符的频率。我希望能够处理 ~500MB 大小的文件。

我到目前为止所尝试的

1. 它完成了这项工作，但有点慢，因为它解析文件 256 次

   /li>

2. 我也尝试过使用 Data.Map 但程序内存不足（在 ghc 解释器中）。

   /li>

Data.ByteStringHaskell 解析器/组合器 Parsec 支持来自和的输入流Data.Text。是否有计划在未来的版本中添加对这些类型的更多支持？组合器（many, sepby, string...）似乎是围绕列表设计的，首先使用 ByteStrings 和 Text 的原因是为了避开列表的使用。我知道大多数人会用一个包进行转换，因此这些列表将被垃圾收集掉，但这不只是对 Text/ByteString 的中途支持吗？不应该有 aData.Parsec.Text.Combinator和 aData.Parsec.ByteString.Combinator吗？

在Haskell中，如何替换 a 中的ASCII字符子字符串ByteString？如何replace在Data.ByteString.Search使用字符串作为参数时使用函数？还有其他方法可以在 a 中执行子字符串替换ByteString吗？例如，将 转换ByteString为 a String，使用 执行字符串替换String，然后将结果转换回 a是否有意义ByteString？

我正在编写一个程序，它将文本文件列表作为参数并输出一个文件，其中每一行是文件中相应行之间的选项卡的插入。

假设所有字符都是 ASCII 编码的

问题是它输出：

代替：

通过在 ghci 中手动定义函数进行测试时，相同的逻辑可以正常工作。Data.Text.Lazy当使用而不是惰性Bytestrings时，相同的代码可以正常工作。

我的方法有什么问题？

我定义和填充的示例代码然后输出一个（整数）IOArray：

显然，我的真实代码计算（另一个）'a'整数数组的时间更长。我想使用字节串加速输出部分，但不知道该怎么做。

以takeWhile 为例。它在内部使用span。

这是否意味着它只引用输入字节串？可能不是，如果是这样，有没有办法做到这一点？

激励用例是一个大（> 2gb）文件，我想将其映射到内存中并提取指向映射内存的字节串。

我试图在使用时从行尾删除 \r BS.getLine。我尝试过使用hSetNewlineMode，它适用于getLine但不适用于BS.getLine：

还有什么我应该做的吗？

我想用一个匹配 NUL\x00字节的正则表达式拆分一个巨大的（12GB）惰性 ByteString。

我知道这应该是可能的，因为我已经能够用 python 分割一个示例字符串：

我不确定它是否可以工作，但我想尝试一下 Haskell，因为它应该能够懒惰地读取文件并对其进行处理，而无需为整个字符串分配内存。（这应该比逐块处理、编写解析器或调整原始程序以输出更少损坏的东西更容易）。

ByteStrings 上的 Haskell 正则表达式匹配非常简单：

但是对 a 做同样的事情会\x00产生一些奇怪的东西：

请注意，它并没有找不到匹配项（否则元组的第一个元素将是原始字符串），而是显然匹配不可见/隐式\x00。

有什么提示吗？

我有一个37MB正在尝试转换为 ppm 序列的 bin 文件。它工作得很好，我试图用它作为练习来学习一些分析和更多关于 Haskell 中惰性字节串的信息。我的程序似乎在concatMap, 用于复制每个字节 3 次，所以我有 R、G 和 B。代码相当简单——每 2048 个字节我写一个新的标头：

这有点过头了5s。这并不可怕，我唯一的比较是我非常幼稚的 C 实现，它做得有点差4s- 所以这或理想情况下是我的目标。

这是来自上述代码的 RTS：

相当粗糙的结果。当我删除 concatMap 并每隔 2048 字节复制所有内容时，它实际上是即时的：

所以我想我的问题有两个：

• 如何提高整体性能？
• 如果瓶颈不是那么明显，我可以通过哪些方法找到它？

谢谢你。

编辑

如果有人感兴趣，这是最终代码和 RTS！-prof -auto-all -caf-all在阅读了Real World Haskell的Profiling and optimization一章后，我还能够通过使用 ghc 的分析器找到额外的瓶颈。