问题标签 [brisk]
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python - 将 KeyPoint 保存为 String 并转换回 KeyPoint
我想缓存KeyPoint在 JSON 文件中，然后稍后检索它们以用于FlannBasedMatcher. 有没有办法将其转换为KeyPoint可以存储然后从 JSON 文件中检索的字符串或浮点数组之类的东西？我认为这对于描述符来说应该没问题，因为它们看起来就像一个整数数组。
计算关键点
匹配器
python - 这种组合对于使用 Python 3.8 和 openCV 进行图像拼接是否可行？
我被分配到一个图像拼接项目。作为一个初学者，我从互联网上阅读并学到了很多东西。以下是我用来实现图像拼接的技术组合。它们可行吗？我使用 python 3.8 和 OpenCV。谢谢。
python - 绘制匹配关键点时断言失败 BF BRISK+FREAK
我正在尝试使用缝合两个图像BRISK+FREAK
这是代码，当我尝试绘制匹配项时出现错误
错误：OpenCV（4.1.2）/io/opencv/modules/features2d/src/draw.cpp:225：错误：（-215：断言失败）i1> = 0 && i1 < static_cast（keypoints1.size（））函数'drawMatches'
这是我得到的完整错误
使用：bf 特征匹配器原始匹配（蛮力）：1967 ------------------------------------------------- -------------------------------------------------- 错误 Traceback (最近一次调用最后一次) in () 4 5 个匹配项 = matchKeyPointsBF(featuresA, featuresB, method=feature_extractor) ----> 6 img3 = cv2.drawMatches(trainImg,kpsA,queryImg,kpsB,matches,None,flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS) 7 8
错误：OpenCV（4.1.2）/io/opencv/modules/features2d/src/draw.cpp:225：错误：（-215：断言失败）i1> = 0 && i1 < static_cast（keypoints1.size（））函数'drawMatches'
似乎不知道这里出了什么问题，发现这个OpenCV Sift/Surf/Orb : drawMatch function is not working well无法理解如何纠正这个问题
c# - 如何增加 Brisk 的稳定性
使用 Brisk 方法进行特征匹配。
轻快阈值：30（默认）
轻快八度：3（默认）
蛮力匹配：knnMatch(K:2)
劳氏比率：<0.7
FindHomography：方法 = Ransac
RansacreprojThreshold: 3
我在同一位置为一个瓶子拍摄了 100 次图像，并获得了 100 张图像。我用相同的位置训练了模板。然而，使用上述细节，x 和 y 坐标在 100 幅图像中变化了 5 个像素。从旋转矩阵中检索到的旋转角度也在 100 幅图像中变化了大约 1 度。
有什么办法可以改善结果吗？我确实使用其他图像处理软件来测试相同的图像，我得到的 x 和 y 坐标变化小于 0.2 像素，旋转角度变化为 0。