我正在使用 Brain.js 制作五子棋 AI，即使 Input 的大小固定为 225，它也没有经过训练。（所有值均为空，训练误差仅为 NaN。）

训练好的模型图片.json

在填充数据的过程中放入'00'以将Input的大小扁平化为225是否正确？
训练数据编写如下：

我应该如何修复它以使火车成功？
这是我的代码。

对不起我的英语不好。

我制作了一个 Brain.js LSTM 网络，用于预测加法。然后我将它保存到一个 .json 文件中，net.toJSON() 但是，它似乎不起作用。已traindata.json成功创建，没有错误。但是，我收到一个错误：

我的代码：

另外，这是我traindata.json在 pastebin 上的文件的链接： https ://pastebin.com/tBZyxq1R 我不知道如何解决这个错误。似乎是 Brain.js 的错误。

导入文件后我也尝试过net.run()，但也没有用。

我一直在使用 Brain.js 来训练神经网络，它工作得很好，只是它似乎只使用 CPU 来训练神经网络。

我正在使用 Windows，任务管理器显示使用 ~25% CPU 的节点进程（我假设它正在最大化单个线程）。查看 MSI Afterburner，GPU 根本没有被使用。

GPU是Nvidia RTX 2060 super。

我该怎么做才能让 Brain.js 使用我的 GPU？我已经四处搜索，但到目前为止还没有找到太多信息......

我正在尝试使用访问者数量、类别、年龄等属性来定义网站的价格......但事情是线性回归不够准确，所以我想知道是否可以训练大脑 js 来做一些事情某种回归？

我有一个网站列表，其中包含所有属性及其价格来训练 NN，最后只需发送我希望 NN 向我返回价格的属性

我的问题

我刚开始学习brain js并开发了一个模型，它为您提供基于input text.

我想问一下，每次运行模型取决于iterations数量越大，iterations花费的时间就越多，但它会提高accuracy模型的性能。

有什么办法可以pre-trained让我的模型不让用户等待输出。

一个例子真的会帮助我。

我的代码

我是神经网络的新手，我正在尝试训练几个简单的数据点。我有训练输入 x 和 y，我希望输出 c 为：c<x & c>y。我尝试选择 x 和 y 作为特征，但 c 并不总是在我想要的范围内。我还可以使用哪些其他功能？我在 javascript 中使用 Brain.js 库。

我正在使用 javascript 中的 Brain.js 库训练数据。

我将不得不经常添加新数据点并再次训练数据，所以我想将训练数据保存在某个地方。我想将 trianing 数据保存在 json 文件中，并使用类似的东西

每次。是否有可能做到这一点？

我正在制作一个 Discord 机器人，它可以将人们的消息放入不同类型的类别中以进行响应。出于某种原因，当我尝试运行它时，它一直提示Discord.Message.content它。undefined

我已经尝试搜索是否正确定义它并且找不到太多。我正在使用 Brain.js 执行此操作：

我正在尝试使用 LSTM 并用新信息重新训练它。我真的不在乎它是否从头开始阅读旧信息，我只需要它多次训练它，以便在执行代码时添加更多信息。我意识到有人说添加keepNetworkIntact:true或reinforce:true会让你这样做，但什么也没发生。

到目前为止，这是我的代码：

第二列火车没有记录任何东西，所以我可以说它没有执行，出于任何原因。

我正在使用 Brain.js 来检测消息中的诈骗。现在，我正在传递一系列消息，brain.js 应该告诉我这是否是一个骗局。

我只用了 1 条消息进行了尝试，它奏效了。现在有了 2，它会无缘无故地返回非常高的数字。

我的代码： serializer.js：

index.js：

任何帮助都会很棒。谢谢！