问题标签 [boost-multiprecision]

我正在尝试使用boost::polygonwithboost::multiprecision来计算多边形差异，但无论我如何尝试将两者结合起来，我总是会遇到编译器错误，例如

在

https://github.com/boostorg/polygon/blob/develop/include/boost/polygon/detail/polygon_arbitrary_formation.hpp#L401

以及尝试回读结果时的类似位置：

这是我尝试过的。

我这样做对吗？我尝试了不同的东西，coordinate_traits但最后看起来像evalAtXforYlazy这样的惰性函数中使用的类型和表达式拒绝支持这一点。

它编译得很好，没有 multiprecision。

我还尝试polygon_arbitryry_formation.hpp在需要的地方修改和添加显式强制转换，这起初很有希望，但最终导致我在这里重载了源自这里的结果问题。

我进一步尝试boost.multiprecision用MPIR替换，但它们甚至没有显式转换运算符，而只是用于转换的成员函数，与evalAtXforYlazy和其他函数的兼容性更差。

我究竟做错了什么？

从cpp_int 文档：

该类型在内部使用符号幅度表示，因此类型 int128_t 具有 128 位精度和一个额外的符号位。在这方面，这些类型的行为不同于基本（内置）2 的补码类型。

此行为不同于 MSB 指示符号的基本类型。

为了具有与基本整数类似的行为，文档建议：

In 可能很想改用 127 位类型，这确实有效，但行为与 2 的补码基本（内置）类型仍然略有不同，因为最小值和最大值是相同的。

我怎样才能保持与基本类型完全相同的行为，但具有固定大小的提升多精度整数，例如int512_t？如果 boost 无法做到这一点，您是否建议任何其他库这样做？谢谢。

我是 Boost C++ 库的新手，自然在使用它们时遇到了很多问题（由于缺乏可用的知识和示例：）

这些问题之一来自以下代码

当代码到达mpc_type ex2 = mpns::exp(-z*x2) ;时，它会卡住。即，它在计算指数时挂起。我花了一些时间试图找出问题所在，但找不到解决方案。

我做了几个测试。例如，<boost/multiprecision/mpfr.hpp>工作得很好。即，被积函数的实值版本可以集成到任意精度。我测试了mpfr代码的 -type 版本，直到boost::multiprecision::mpfr_float_backend <2000>.

调用 lambda 函数f是可能的，它返回正确的数字。

我使用了不同的被积函数，例如z*x ，z*tgamma(x)并且程序运行良好，具有相同的定义z，x您可以在上面的示例中找到。

我使用 Tumbleweed 提供的最新版本的 Boost 库，即boost_1_76_0-gnu-mpich-hpc-devel

编译器：g++

cpp标准：gnu++17

什么可能是这个问题的根源？

很抱歉问了一个冗长的问题。

我试图让 boost::multiprecision 解析一个负数（二进制补码）十六进制数：

我希望这会输出-1234。不幸的是，它输出 115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129638702

解析无符号十六进制数可以正常工作。

如何让 int256_t 将十六进制数解释为负二进制补码？

我是 C++ 初学者，希望能在这里找到一些帮助。

为了激发我的问题，我希望编写一个函数，通过无限精度或有理算术在 C++ 中执行卷积。由于我希望从 R 调用此函数（通过Rcpp），因此我从以下方法开始（基于Dirk 的示例）。

意识到我必须为我的 C++ 变量转换一个无限精度的有理类型，接下来我尝试执行类型重新转换，依赖于boost库。从一个涉及标量的简单示例开始（如下所示）...

我遇到了一个错误"cannot convert type to SEXP"。

我在这一点上迷路了。我知道在 R 中提供类对象的gmp R 包bigq，但不知道是否可以利用它来将mpq_rationals 转换为 SEXP。

我的问题是：

• 如何将 boost 库有理类型转换为有效的 R 对象？（最好是bigq上课）
• 我的推理是否有意义，或者有其他方法吗？（例如，对于convolve5cpp执行无限精度内部操作的向量，是否已经存在上述实现？）

非常感谢！

（2021 年 12 月 30 日更新）

感谢所有在下面留下有用评论的人。经过反复试验，我继续尝试在本地编辑gmp库中的一些源文件（可在此处获得）。

我编写了以下函数，它紧跟上面 Dirk 的示例。我镜像了 的结构operator+，另一个定义为添加两个bigrationals 的函数。

这没有用。在构建包时，我遇到了以下错误，看起来它们属于两大类。

1. 'bigrational' 中没有名为 'size' 的成员：int n_xa = lhs.size()。
2. 类型 'const bigrational' 不提供下标运算符：bigrationalR::create_bigrational(lhs[i], rhs, mpq_mul)
3. 使用未声明的标识符“Rcpp”：Rcpp::Range r(0, n_xb-1)
4. 使用未声明的标识符“r”：bigrationalR::create_bigrational(xab[r],...

即，1 和 2 出现是因为我将lhs和rhs视为 s 的向量bigrational；出现 3 和 4 是因为我使用了一个仅由Rcpp识别但未包含在文件中的对象。

如何解决这两个广泛的问题？对于 1 和 2，我不明白add.bigq（它调用bigrational_add，一个接受两个bigrationals 的函数）如何接受两个向量，但不知何故，像上面这样的卷积函数不像那样“灵活”。对于 3 和 4，有没有可以相对简单地调用的stdlib替代方法Rcpp::Range，还是我必须创建自己的对象类型？

再次感谢！

我正在使用 Boost.QVM 并boost::multiprecision::cpp_dec_float_50作为我的四元数的标量。

我尝试了我的程序double而不是boost::multiprecision::cpp_dec_float_50它并且它有效，所以我相信这是问题的原因。

我得到的错误是：

我正在尝试boost::qvm与boost::multiprecision. 我构建了一个用户定义的四元数，但我无法缩放四元数。我想按多种类型对其进行缩放boost::multiprecision::cpp_dec_float_100。贝娄是我的代码。我还用注释掉的代码尝试了它。

我得到的错误是：

类似的问题：到Boost.Multiprecision cpp_int - 转换成字节数组？

但这一次与浮点值有关。

1. export_bits - 似乎没有接受浮点值的重载
2. cpp_dec_float_50 的肢体不对外公开

问题： 因此，应该如何解决将这种数据类型与字节数组相互转换的问题？

例如，如果我有，我将如何将 boost::multiprecision::int256_t 类型变量转换为字符串