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任何人都可以分享一起使用 boost message_queue 和序列化的小型工作示例吗？我想使用类在进程之间交换数据，但停留在我的研究中。

我需要一个超快的 MQ 机制，发送者和接收者都是在 Windows 平台上用 C++ 编写的。

我当前使用RCF-C++进行 IPC 的实现在 Windows 命名管道上的时钟速度约为 20,000 msg/sec。

我正在根据演示应用程序测试 boost::interprocess Message Queues 的性能，并且测量到大约 48,000 条消息/秒，考虑到当我在同一台机器上编写一个简单的内存映射文件通信时（在C# 使用此博客文章中的代码），我每秒收到大约 150,000 条消息。

关于为什么我从 boost message_queue 中获得如此缓慢的性能以及我可以尝试改进它的任何想法？

我做了一些测试，我能够在 C++/CLI 可执行文件中创建和删除 boost::interprocess::shared_memory_object 没有问题。在 C++/CLI dll 插件中，我只能创建 boost::interprocess::shared_memory_object 但删除失败。我验证了该文件在删除时存在 - 它存在于 boost::interprocess 文件夹中名为“20110606204418.125000”的子文件夹中。内存尚未被任何其他进程映射。任何想法可能是什么原因？一开始我认为这可能与作为 dll 并针对 CLR 的项目有关，但老实说我不知道​​。编辑：删除代码由与创建代码不同的线程调用 - 这是不允许的吗？

我用来boost::interprocess::managed_shared_memory在共享内存中加载数据结构。我需要将共享内存段固定到物理内存中（例如类似于映射文件的系统调用 mlock）。

在 linux 中，我的数据结构迟早会从物理内存中换出。在我的情况下，这会为下一个访问该结构的进程带来高昂的成本，在它被换​​出之后。

有没有办法将共享内存固定到物理内存中？我对任何解决方案都感兴趣，即使这意味着我不能使用boost::interprocess.

我想要的是简单地打开文件以读取内存映射文件 - 以便将来以更快的速度访问它（例如：我们打开文件读取它以结束，等待并一次又一次地读取它）同时我想要那个文件可以被其他程序修改，当他们修改它时，我希望我的 ifstream 也修改。如何使用 boost iostreams（或 boost 进程间）做这样的事情？我们可以只做高操作系统吗？嘿，这个文件应该是所有应用程序的内存映射吗？

所以我尝试这样的代码：

因此它打开或创建文件，将其放入 ram。但我无法从任何其他程序访问它（我无法编辑和保存，但我可以打开）=（如何使文件可从其他程序编辑？

我想用来boost::interprocess跨多个进程执行同步；具体我想boost::interprocessnamed_mutex在 Linux OS 下使用（我使用的是 g++）。

你知道这个类的每个实例是否必须像 simple 一样存储在共享内存中boost::interprocess::mutex吗？

我有以下 boost::interprocess::message_queue 相关问题。

正如预期的那样，我计划在 >= 2 个进程之间共享一个消息队列。显然，其中一个可能会在消息队列中崩溃。结果，它将持有内部锁，使其他进程无法访问队列。如何解决？似乎没有办法解锁使用的内部互斥锁。

我正在尝试在 boost::interprocess::managed_shared_memory 段中创建一个 boost::unordered_map。这工作正常，直到我尝试从使用 boost::interprocess::allocator 更改为 boost::interprocess::cached_node_allocator。

似乎 hash_bucket 结构推迟了密钥大小的计算，但 cached_node_allocator 在编译时需要大小。关于如何使这项工作的任何想法？

示例代码：

海合会输出：

我正在尝试用const boost::interprocess::basic_string &替换返回const std::string &的类方法。我面临的主要挑战是这两个类之间的不兼容，尽管它们的实现相似。为了更清楚的解释，我会将其放入代码中

现在这个类必须看起来像这样：

问题是我们有一个庞大的代码库，这取决于：

即使我用 const ShMemString & 替换了预期结果的所有代码，也修复以下用途将是一项更加艰巨的工作。我惊讶地发现 boost 的字符串不包含来自 std::string 的任何比较/构造方法。

关于如何解决这个问题的任何想法？

它看起来像这样：

其中MyType是一些典型的结构并且my_segment是正确构造的boost::interprocess::managed_shared_memory * 比同等结构慢大约 10 倍：

我没想到会这样。我虽然这两种分配算法在实现和性能上应该是相似的。如此巨大的差异是否有充分的理由。

编辑：测试是在大量迭代中进行的。