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我想以典型格式从 blazegraph 导出所有数据。我找到了三重格式的 curl 命令，并且找到了 xml/json/.. sparql 结果格式的 curl 命令

但是，我真正需要的是生成 n-quads 格式的导出。图形信息对我的系统至关重要。我该怎么做呢？

我是 Blazegraph 和 Wikidata 的新手，所以，请原谅我的问题可能很琐碎。

我已经在 Google Cloud ( GC ) 实例上安装了 Blazegraph（按照此处的说明操作）。安装顺利进行，没有任何问题。我也成功运行了和脚本。一切都没有错误地进行（尽管我没有预料到任何错误，但加载仍在进行中）。我正在将wikidata 的最新转储加载到我的 Blazegraph 实例中。在加载运行时，我想通过运行一个简单的查询来检查数据库中是否有任何数据。runBlazegraph.shmunge.shloadRestAPI.sh

我首先做的是使用此链接转到 GUI： http://localhost:9999/bigdata/#query 并运行一个简单的查询，例如：

但是，查询返回一个空的result. 请注意，我必须通过隧道连接到 GC 机器才能查看 GUI。（查询结果图片）

考虑到我可能使用了错误的 URI，或者隧道到 GC 机器搞砸了，我试图在 GC 机器本身上运行。我还更改了 URI 以使用正确的命名空间（wdq在我的情况下）。我执行了一个 Curl 命令，例如：

这给了我另一个空的结果集。

使用如下 Pythonpymantic库也无济于事：

我想我在这里做错了什么。我没有得到任何错误，但我也没有得到任何结果。我的问题是：

1. 也许这是因为加载过程尚未完成加载而发生的？

2. 或者可能是因为我使用了错误的 URI ( http://localhost:9999/bigdata/#query)。如果是这样的话，什么是正确的？

3. 作为 Blazegraph 和 Wikidata 的新手，也许我搞错了，在这种情况下，我希望能提供一个完整的分步设置指南的链接。

我正在寻找一种可以在远程服务器上准备和触发查询的方法。我知道在 Java 中使用 rdf4j 在 Stardog 和 GraphDB 中是可行的。但是如何使用 python for Blazegraph 来完成呢？我试过看Sparqlwrapper和rdflib。rdflib 支持prepared statement，但它只能用于文件解析，我还没有找到很多与rdf4j 相同的驱动程序的文档。SparqlWrapper 支持使用远程存储库查询，但没有准备好的语句示例，我需要两者。

我在远程远程端点 RDFLib / Redland 上查看了这个 SPARQL 查询， 但这似乎已经过时（8 岁）

要求是在 blazegraph 上构建一个微服务，以在运行时执行用户特定的输入。如果未使用准备好的语句，字符串连接将使其容易受到安全威胁和样板代码的影响。

我对 Ubuntu 不是很熟悉。我已将我在 Windows 机器上使用的 Blazegraph 相关的 jar 文件移动到我的 Ubuntu VM（Ubuntu 18.04 LTS Bionic）。

我也曾经chmod +x filename使它可执行。但是在运行文件时，我收到以下错误：

错误：Banner.java:160：com.bigdata.rdf.sail.webapp.StandaloneNanoSparqlServer.main 的线程 java.lang.NullPointerException 中未捕获的异常（StandaloneNanoSparqlServer.java:142）

为什么我会收到此消息？我也在 GitHub 上找到了这个帖子，但似乎没有人有机会修复它！

注意：该文件是 blazegraph.jar，它充当 blazegraph 的本地服务器，因此我可以在某些本体上运行 SPARQL 查询。这是因为该文件试图充当服务器并且可能存在防火墙问题吗？但是，服务器将位于http://localhost:9999/blazegraph/我认为不必对防火墙做任何事情的地方（如果 Linux 上有的话）。

我正在尝试以下 SPARQL 查询：

但是，我收到一条神秘的错误消息：

查询看起来是有效的，所以我做错了什么？

我在WDQS上尝试了以下查询：

结果具有?string价值?iri。但是，如果我在查询表达式中放置一对额外的大括号

?string结果?iri是空的，看起来好像?item第一个 BIND 表达式中缺少。为什么结果不一样？

我刚刚成功创建了一个本地独立的 Blazegraph 实例并按照此处的说明上传了 Wikidata 数据库https://github.com/wikimedia/wikidata-query-rdf/blob/master/docs/getting-started.md。

这是我使用的“超级”命令：

git clone --recurse-submodules https://gerrit.wikimedia.org/r/wikidata/query/rdf wikidata-query-rdf && cd wikidata-query-rdf && mvn package && cd dist/target && unzip service-*-dist.zip && cd service-*/

nohup ./runBlazegraph.sh &

mkdir data && wget https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki/entities/latest-lexemes.ttl.gz && mkdir data/split && ./munge.sh -f latest-lexemes.ttl.gz -d data/split -l en,es -s && ./loadRestAPI.sh -n wdq -d `pwd`/data/split && ./runUpdate.sh -n wdq -l en,es -s

./runUpdate.sh 仍在运行，但已将更新拉到 2019-09-23T13:31:56Z

测试它，我将我本地的维基数据结果与维基数据查询服务结果进行了比较，并且存在差异。

例如，如果我从示例中运行“Cats”查询：

维基数据查询服务有 142 个结果。我没有。

如果我从示例中运行“最近事件”查询：

Wikidata 查询服务显然返回 10 个结果。我有一个。

为什么会出现这种结果差异？是不是我做错了什么？

先感谢您。

关于我运行 Wikidata 的机器的附加信息，以防万一。

• 工作站戴尔 Precision 7510
• Ubuntu 18.04.3 LTS 64 位
• 内存 32G RAM
• 处理器 Intel® Core™ i7-6820HQ CPU @ 2.70GHz × 8
• 显卡 Quadro M2000M/PCIe/SSE2
• 磁盘 250Gb SSD

我正在尝试学习如何使用 Blazegraph。我创建了一个本体并将其添加到数据库中。没问题。Blazegraph 似乎很容易使用。现在我的问题。我注意到，如果我现在查询数据库，我会从本体中获得三元组作为 sparql 查询的答案。因此，如果我将数据添加到同一个数据库，来自 sparql 查询的答案将来自与数据本身混合的本体。我是否应该将本体保存在同一个数据库中，或者如何避免将本体与数据混合？

我使用 Blazegraph 作为我的 RDF 存储。我正在尝试以以下格式插入数据：

现在，如果我像这样使用 URLupdate参数http://localhost:9999/bigdata/sparql?update=QUERY就可以了，但问题是当数据太长时，它会超过 URI 的允许长度。

那么有没有办法执行相同的查询但在请求正文中发送它？

我尝试只http://localhost:9999/bigdata/sparql使用查询作为请求正文进行发布请求，但我从服务器收到语法错误，说它不期望，INSERT而是 a或其他语句。我想我正在尝试做一个并没有正确理解，也许我需要发送一些额外的标头/参数来发出信号。SELECTDESCRIBEINSERT

我是使用 Blazegraph 的新手，在过去的几个月里，我一直在本地使用它作为项目的一部分进行开发。我目前正在尝试在线托管我的三重商店的实例，并且已经到了我迷失在圈子里的地步。

我的应用程序使用 spring-boot API 来管理与 Triplestore 的任何交互。我最初使用 docker-compose 在我的本地机器上托管，并且能够毫无问题地查询和更新三重存储。这是我使用的 docker-compose.yml 文件：

当谈到生产时，我尝试使用 Heroku 部署我的 docker-compose 应用程序，发现 Heroku 似乎不支持这一点。我只能使用以下 Dockerfile 在 Heroku 上托管 API：

我还尝试使用 Docker 和 Heroku 分别托管 API 和 Triplestore，用于 spring-boot API，这似乎工作正常。我试图使用Heroku 的可执行 jar 功能来托管 Blazegraph 提供的 bigdata.jar 文件，但没有成功。

我非常感谢一些关于最佳前进方式的建议和指导。如何托管 Blazegraph 实例以与我的 Spring Boot API 一起使用？我可以使用我在本地使用的 docker-compose.yml 文件吗？

在此先感谢您的帮助 ：）