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我有一个表示为嵌套字典\数组的对象 集合中的所有对象都具有相同的模式，尽管数组中的条目数可能因对象而异 我正在寻找一种存储此数据的好方法，这将允许简单批处理操作。具体来说，快速访问作为 numpy 数组的列\一组列很重要（这是不使用简单对象列表的主要原因）

带有 MultiIndex 的 pandas 是我的第一个想法，但我不相信它可以支持可变长度数组

我正在使用 blaze 从 csv 和 json 查询数据。我只需要查询一个id等于指定id的记录吗？可能吗。

在尝试执行上述代码时，它显示 SyntaxError: invalid syntax

尝试在 blaze 中使用 json.dumps 时发生错误说 TypeError: object is not JSON serializable。

我正在尝试使用 blaze 从 json 查询数据。如果 json 是单级的，则可以查询数据。当我尝试对嵌套 json 进行查询时，会发生以下错误：ValueError：不理解

So, I am working with Blaze and wanted to perform this query on a dataframe:

For SELECT *, this works: d[d.col1 > 0]. But I want col1 and col2 only rather than all columns. How should I go about it?

Thanks in advance!

Edit: Here I create d as: d = Data('postgresql://uri')

所以，我正在使用odo数据迁移，但遇到了这个错误：

源表和目标表都具有相同的架构，但在后端执行的 sql 语句中，整数值带有 .0。就像源表中的整数34显示为34.0：

如果需要更多信息，请告诉我。

odo 文档非常稀疏，它没有解释如何在加载 csv 文件时传递更多参数。例如，我如何告诉 odo 该文件是 latin1 编码的？

我有一个非常大的 csv 文件（5 GB），所以我不想将整个内容加载到内存中，我想删除它的一个或多个列。我尝试在 blaze 中使用以下代码，但它所做的只是将结果列附加到现有的 csv 文件中：

有没有办法使用 pandas 或 blaze 只保留我想要的列并删除其他列？

我有一个Blaze数据框df，如下所示：

我正在尝试在散景中制作一个条形图overall，将 x 轴范围作为 x 轴范围，聚合在wordcount列上。

这是我尝试过的代码：

但我收到如下错误：

谁能帮我解决这个问题？

我有一个包含大约 7400 万行的数据表，我使用 blaze 来加载它。

它具有以下字段：A、B、C、D、E、F、G

由于这是一个如此大的数据框，我如何有效地输出符合特定条件的行？例如，我想要具有 A==4、B==8、E==10 的行。有没有办法多任务查找？例如，通过线程或并行编程之类的？

通过并行编程，我的意思是，例如，一个线程将尝试从第 1 行到第 100000 行查找匹配行，第二个线程将尝试从第 100001 行到第 200000 行查找匹配行，依此类推......