问题标签 [blackboard]

我正在尝试向此查询添加一个功能，该功能将允许我按下面列出的扩展数据列中包含的属性显示或搜索。该属性是'custom：institutionid'。

我必须在此查询中添加什么才能在此属性中搜索特定字符串。该字符串是“ottawa2”。

试图开发一个从用户各自的 Blackboard 帐户中获取数据并以不同方式显示该信息的应用程序。我一直在阅读黑板 API文档，我想我必须去找具有 App ID 的管理员才能获得这种访问权限。我应该向管理员提供什么类型的信息，因为我什至不知道 App ID 是什么，更不用说提供它了。我只是一个试图通过整合黑板上已有的信息来让我的生活更轻松的学生。我感谢任何有关开发过程的指导。

我们作为工具提供商的电子学习应用程序支持 LTI 1.0 标准，由于 IMS global 停止了对 LTI1.0 的支持，因此我们计划升级到立即支持的版本，即 LTi 1.1.2。我发现默认获取一些模拟器或工具消费者来测试我的应用程序。有人向我推荐任何支持 LTI1.1.2 版本的工具消费者应用程序。

我正在尝试导入由 r/exams 创建的 Blackboard.zip 文件，但收到以下警告

我认为这是我的 R 安装问题，并尝试导入http://www.r-exams.org/assets/posts/2018-04-16-exams2blackboard//blackboard.zip中给出的文件

即便如此，我也会收到相同的错误消息。

有谁知道发生了什么？我什至尝试导入由考试包生成的 QTI 2.1 文件和相同的错误。

我真的很感激任何帮助。

我已经使用 r 考试包的最新 (github) 版本中的exams2blackboard() 成功创建了简单的多项选择黑板考试。但是，包括 mchoice（多项答案）问题并尝试启用部分计分和处罚会产生奇怪的结果，这与我使用exam_eval() 和 checkanswer() 进行的测试不匹配。

例如，使用exams2blackboard 的参数eval= list(partial = TRUE, negative=FALSE, rule="true")产生带有checkanswer 的预期结果：

但是，当我在黑板上尝试相同的答案时（全部正确，五分之三应该是正确的），结果是满分。查看导入测试中的各个问题设置，似乎某些值设置不正确。例如，在exams2blackboard 调用中使用上述值，测试选项看起来不错（例如，允许负惩罚已启用），但个别问题显示错误值：

我使用以下内容从“capital.Rmd”示例创建 D2L 考试（我将问题转换为schoice）

exams2blackboard("capitals.Rmd", n =3, name = "testquiz" )

上传 testquiz.zip 文件后，我注意到必须在 D2L 平台上手动选择正确答案。

我想知道是否有解决方法。

非常感谢，

乌姆特

我想在 Blackboard 的成绩中心导出特定课程的所有成绩尝试。有没有办法做到这一点？谢谢你。

我曾经exams2blackboard生成考试并将其导入 Blackboard。考试的格式是正确的，但每次考试时问题的顺序都是随机显示的（在 Blackboard 中没有选择该选项）。我怎样才能避免这种情况？（我希望问题在exams2blackboard函数中被引入时出现）

这是我的代码：

我有一个大函数，它调用了许多其他向 BlackBoard 发出 API 请求的函数，我的问题是，在这个主函数中，我创建了我的用户并将他签到当前课程，但实际上我们遇到了这种情况：同一用户已在 BlackBoard 中注册，因此我针对该特定情况创建了更新功能。但是那个 main 函数都在一个 try catch 块中，所以每次我调用该方法时：

并且用户已经存在于 BlackBoard 数据库中，他立即停止我的函数并调用 catch 块，显然得到异常，但我需要如果该用户已经存在，他从这个请求中恢复并转到下一个方法：

我已经尝试将其放在 if 语句中，但它不能正常工作：

任何人都知道我该怎么做？

这是我调用来更新/创建的 API 方法：

我有以下 R/Markdown 代码，它使用 R/exams 和 kableExtra 生成随机问题以用于 Blackboard Ultra VLE。虽然当我将生成的存档从VLE 导入exams2blackboard()到 VLE 时，它在纯 HTML 中呈现良好，但表被呈现为纯文本。

R/Markdown 练习文件：

因此，当我运行exams2blackboard("code.Rmd")它时，它会在 .dat 文件中生成以下 HTML 片段。

Bur 当我在 Blackboard Ultra 中导入问题时，它会将表格折叠成纯文本。所以呈现如下。

男 80.45 89.37 84.76 92.89 76.23 78.47 97.08 75.27 81.66 85.22 85.11 79.01 86.78 84.86 100.67 73.63 94.16 79.34 92.22 71.13 9.22 71.13 9.8 74.77

分别计算男性和女性参与者反应的平均值和标准差。

表 1：__ 男性 女性 正确 MRT 响应的平均数 平均值 ± SD 平均值 ± SD

有没有人幸运地创建了适用于exams2blackboard 的表格？