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machine-learning - 无法理解 LSTM 中带有“updown e”的公式
当我阅读有关机器学习的文章时，我遇到了很多包含此类符号的公式，它是一个“updown e”，有人知道这是什么意思吗？
我得到的这个来自一篇关于 LSTM 的文章
我认为它有点像三角洲？我什至不知道如何发音，请原谅我这可能是一个非常愚蠢的问题。
这是一个等式，例如：
这是解释它的完整文章：
lstm - LSTM 和 BiLSTM 的区别
正常的 LSTM 没有反向传播吗？据我了解，BiLSTM 是两个 LSTM 连接的堆栈，第二个 LSTM 向后传播。我理解错了吗？
python - 如何保存经过训练的 crf 模型
我正在尝试使用 BilSTM-CRF 网络构建命名实体识别模型，并且我正在关注这个网站：https ://blog.dominodatalab.com/named-entity-recognition-ner-challenges-and-model 。在我训练我的模型后，我使用此代码来预测检测到的实体：
它实际上对我的用例也很有效，现在我正在尝试保存模型，以便使用以下代码进行实时预测：
但实际上并没有按我的意愿工作..它已保存但保存错误，即使对于我在保存之前测试的同一句话，预测也不正确有任何人知道如何保存 crf 模型吗？