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我的 Google App Engine 项目中嵌入了BerkeleyDB 键/值数据存储，该项目不使用 Google 数据存储。

当我将应用程序上传到 Google App Engine 时，数据库将小于 1MB。

但是，随着时间的推移，它是否有可能最终超过 App Engine 文件大小的限制？

这对我正在运行的生产应用程序有什么影响？

我使用并喜欢伯克利，但一旦你接近一百万左右的条目，它似乎就会陷入困境，尤其是在插入时。我已经尝试过 memcachedb ，但它没有得到维护，所以我担心在生产中使用它。有没有人有任何其他类似的解决方案，基本上我希望能够在一个大型（可能是分布式的）数据集（40+ 百万）上进行关键查找。

注意：任何不是 Java 的东西都是奖励。:-) 今天似乎大多数事情都在走 Java 路线。

我正在用 Java（带有 jQ​​uery 前端）构建一个需要与第三方应用程序对话的应用程序。最多每两秒更新一次界面。

使用彗星是个好主意吗？如果是这样，它们如何融入图片中？

我可以使用哪些其他方式/技术来使应用程序更好？

该应用程序将从第三方应用程序轮询股票价格，将其写入数据库，然后每秒将其推送到前端，对于轮询，我有一个每秒运行的计时器来调用第三方应用程序获取数据，我然后必须使用JSP或其他东西将其显示到前端，

好吧，在这一点上，我不确定是否应该使用 servlet 将其写到前端，您会推荐什么？我应该怎么做？

有什么新技术可以代替 servlet 吗？

我也在使用 Berkeley db 来存储数据，您认为这是一个不错的选择吗？如果使用伯克利有什么缺点的话..

我绝对一无所知，所以任何建议将不胜感激。

谢谢！

编辑：我打算这样做，以便桌面应用程序不断从第三部分轮询并写入数据库，而 Web 应用程序仅从数据库读取和显示，这将减少 Web 应用程序的负载及其所必须do 是从数据库中读取的。

我想在 c# 中创建桌面应用程序，因为我想使用嵌入式数据库，如（sqlite，berkeley db），那么我该如何开始对这些数据库进行基准测试？

当使用 DBM 数据库（例如 Berkeley 或 GDBM）时，使用更少的长字符串或更多的短字符串存储数据更好吗？无论哪种方式，我都可以轻松地构建我的数据。我正在寻找性能意义上的“更好”，但我也对其他含义感兴趣。

多台计算机同时访问存储在共享文件系统上的 svn 存储库是否安全？

我正在构建一个应用程序，其中每个 Windows 客户端计算机都有一个本地工作文件集，并且可以定期与团队的其他成员同步。从服务器的角度来看，除了 Windows 共享挂载点之外，我不想依赖任何东西。svn file:// URL 协议是否支持共享文件系统，还是假定文件系统是本地的？

Subversion 文档提到了 Win9x 环境中 BDB 和 FSFS的问题，但我不清楚通过 file:// URL 同时访问的存储库在更新版本的 Windows（或其他操作系统，就此而言）是否安全。

编辑 我正在构建的应用程序将直接使用 svn，因此如果允许安全的并发共享协作环境，我愿意构建一个相对受限的环境。

bsddb.db.DBInvalidArgError: (22, '无效参数 -- /dbs/supermodels.db: 意外的文件类型或格式')

此错误是由不兼容的 BDB 版本（1.85 或 3+）造成的吗？如果是这样，我如何检查版本、排除故障并解决此错误？

Are there benchmarks about the usage, speed, reliability of svn back-end databases?

• SQLite
• MySQL
• PostgreSQL
• BerkeleyDB
• Flatfile system

Let's say we have 20 people working on the repository concurrently. What to choose?

我正在使用 BerkeleyDB 开发一个小应用程序。我有一个关于在 BDB 中多次打开数据库的问题。

我有大量文本（语料库），我想加载其中的一部分来进行计算。我这里有两个伪代码（与 python 混合）

@1

@2

在第二个示例中，我将在计算之前打开数据库，为每个循环加载令牌，然后关闭数据库。

在第一个示例中，每次循环请求令牌时，我都会打开、获取然后关闭数据库。

有没有性能损失？

我还注意到我正在使用 DBEnv 来管理数据库

在 BDB 中并行查找多个文件的值的最有效方法是什么？如果我有一个 Perl 脚本一次对一个文件执行此操作，那么在 Linux 中使用 & 符号在后台分叉/运行该进程是否有效？

如何使用 Hadoop 来解决这个问题？

线程会是另一种解决方案吗？