问题标签 [bayessearchcv]
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python - TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'iid'
我使用GridSearchCV和RandomizedSearchCV为我的 TCSVM 模型找到了最佳参数和最佳分数。现在我想使用BayesSearchCV来将它与以前的方法进行比较，但我得到了这个错误__init__() got an unexpected keyword argument 'iid'
这是我使用的代码：
我读了一些解决方案，说我需要降级 scikit-learn 版本，但它对我不起作用。请提供任何解决方案。
python - 使用 BayesSearchCV 时如何提取最佳特征？
使用 Skopt 的 BayesSearchCV 进行特征选择时，如何提取最优特征集的特征名称？我只知道如何将特征数量与其他超参数一起获得，但无法找到如何获得这些最佳特征的名称。
machine-learning - 使用 BayesSearchCV 进行 CatBoostClassifier 超参数调整时出错（多类分类）
我正在尝试使用 CatBoostClassifier 调整多分类的超参数，但低于错误。
我的目标变量包含 (0,1,2,3)
请检查我已实现的以下代码。
如果需要有关我的问题的更多详细信息，请告诉我。请帮我解决这个问题。谢谢！
python - BayesSearchCV 搜索某些实数
我想将 BayesSearchCV 与某些实数和整数一起用于参数学习率和深度。下面的代码运行 0.001 和 0.01 之间的实数以及 1 和 3 之间的深度整数。但我只需要搜索 0.001 和 0.01 之间的实数，而不是 1 和 3 的深度整数。我该怎么做？请帮忙。谢谢你。
python-3.x - 如何在当前模块中将另一个包中导入的 python 包从一个更改为另一个
我可以让你们对这个问题感到困惑。这是示例：
我正在使用 jupyter 笔记本并class a从以下位置导入module A：
在 A 内部，它使用class bfrom module B：
但是B.b()在调用时无法在当前笔记本中工作A.a()。我发现的当前修复module C有一个class c（碰巧有相同的名字）作品。
因此，如果 A 使用：
import C b_instance = C.c()而不是import B，问题将在我当前的笔记本中得到解决。因此，在我当前的笔记本中，我可以做些什么来让 A 实际导入class bfrommodule C而不是class bfrommodule B吗？
简而言之，我面临的真正问题是multiprocessing.Pool( module B.class b) 不能用于腌制，它用于BayesSearchCV( class a) 导入到我当前的笔记本中，但 pathos.multiprocessing.ProcessingPool ( module C.class c) 对我有用。我想BayesSearchCV使用pathos.multiprocessing.ProcessingPool as Pool而不是multiprocessing.Pool