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我caret用来拟合和调整模型。通常，使用交叉验证等重采样方法可以找到最佳参数。一旦选择了最佳参数，最终模型将使用最佳参数集拟合到整个训练数据。

除了要调整的参数（通过 传递tuneGrid）之外，还可以通过将参数传递给被调用的底层算法来传递参数train。

我的问题

有没有办法指定仅用于最终模型的特定于模型的选项？

为了更加清楚：我确实想拟合所有中间模型（以获得可靠的性能估计），但我想用不同的参数拟合最终模型（除了最佳参数）。

具体用例

假设我想拟合bartMachine一些数据，然后在生产中使用最终模型。我通常会将调整后的模型保存到磁盘并根据需要加载它。但我只能保存/加载一个已经序列化的 bartMachine 模型，即我需要传递serialize=T给 bartMachinevia caret::train。

但这将使所有模型序列化，这是非常不切实际的。我真的只需要序列化最终模型。有没有办法做到这一点？

所以我尝试在 R-studio 中安装包 bartMachine，它安装了依赖项 rJava……但是，我很难让 rJava 在我的 macOS 上工作。

这个问题已被多次问过，但似乎没有一个解决方案对我有用。

这是我在尝试加载 rJava 库时在 R-Studio 中遇到的错误：

我尝试重新安装 JDE、JDK 等，但似乎没有任何效果......当我java -version在终端中运行时，它向我显示：

我正在使用 macOS Mojave，版本：10.14.3... 和 R-Studio 版本：1.1.456。

关于我如何解决这个问题的任何建议？

我观察到bartMachine重复R执行时会增加内存使用量。为了显示：

第一次运行将只使用大约 100MB，后来运行几个 100s，甚至后来大约 1-2 Gb（在我的机器上）。似乎以某种方式在运行之间没有清空内存。在某些时候（在其他应用程序中），这会导致内存溢出保留的内存。

有什么可以做的吗，比如在重复运行之间清空内存？当然可以重新启动 R 会话，但这种措施似乎很极端，不太实用。

我正在尝试为bartMachinein 中的一个很好的用法示例建模Caret，但我似乎无法正确地为 a 建模bartMachine，Caret谁能告诉我，主要错误到底是什么意思？或者是否有用于 BART 建模的简单可重现代码？

这是我使用 HouseVotes84 和汽车数据集的一些虚拟数据对 bartMachine 建模的片段：

我使用 try Catch 方法轻松地通知有关代码进度的事情，因此代码失败、发出警告或成功时很清楚。

就我而言，数据集也没有任何 NA 值

我正在尝试使用 bartCause 包在 R 中构建提升模型。不幸的是，我无法以正确的方式集成数据框 -错误消息：

使用的代码：

校准数据：（2595 个观测变量，共 15 个变量） 在此处输入图像描述

验证数据：（2595 个变量，共 15 个变量） 在此处输入图像描述

如果我以不正确的格式提出问题，请原谅，这是我第一次在这里发帖：

我正在尝试运行模型，主要使用 r 上的 bartMachine 包构建模型。

当我可以访问服务器时，我能够成功运行该脚本，因此我知道该脚本功能齐全。不幸的是，我不再有权访问该服务器，并且脚本使我的机器崩溃。我决定尝试使用 R 运行时在 google colab 上运行脚本（而不是使用 R 魔法单元选项）。当我运行模型时，出现以下错误：

我知道这个问题与java有关，我尝试了无数次修复，但都没有成功。

有任何想法吗？

• 肖恩