问题标签 [bandwidth-throttling]

我的问题主要是关于代码优化（目前）我创建了一个网络监视器来监视 PC 上的不同连接，我所做的是我在堆栈的第 3 级（网络级）嗅探数据包，之后捕获数据包，我应该在 UI 上为每个连接创建一个对象，我目前正在做的是查看程序运行时每秒发送的总消耗带宽和总数据。这是代码的那部分：

所以到目前为止我所做的是将捕获的数据包写到富文本框中，获取该 rtxt 的长度并将其添加到总数据的计数器中，获取长度并将其用作数据速率，然后清除 rtxt用于下一位数据。接收到的总数据部分工作正常，但是 BPs 部分适用于少量数据，如果数据速率超过 10kbps（在我的电脑上），我应该尝试优化整个代码，还是有其他一些东西？方法（记住我需要监控每一个连接），还是我需要使用不同的 UI 控件？我应该专注于优化还是使用新方法？

提前致谢

我需要在 Windows 应用程序中实现带宽限制功能。SO上有两个线程：

• 如何以编程方式限制我的 c# windows 窗体应用程序的带宽使用
• C#中的带宽限制

但这适用于网络应用程序。我需要它用于 Windows 应用程序。如何在 Windows 中实现它？我可以将上述链接用于 Windows 应用程序吗？

这是我正在使用的代码：

在上面的代码中，有一个我用来上传文件的网络服务。此 Web 服务一次以字节为单位获取整个文件。所以在这种情况下，我不能分块上传文件。任何人都可以建议我以某种方式来实现这一点，或者我应该改变服务以接受大块数据吗？

我正在使用LibCurlNet通过网络传输文件。我正在寻找类似使用 LibCurlNet 进行带宽限制的东西。有没有人对此有任何想法？

我发现我们可以使用“curlopt_max_recv_speed_large”来做到这一点。在 libcurlnet 中没有找到它。

请注意我在 C# 中使用它。

谢谢

我有一个可以将文件上传到服务器的 Java swing 应用程序。它使用所有可用的上传带宽，当我在家时没关系。但是当我在工作时它会占用大量的上传带宽，所以我希望有一些设置来限制带宽使用。我该怎么做？

这是一个多线程应用程序，因此覆盖读取方法并添加额外的逻辑会使代码更加复杂。

是否有一个简单的 JVM 设置？或者是否有一些 java 方法，比如 SomeJREClass.setMaximumAllowedBandwidth(int); ?

提前致谢

有没有一种有效的方法来限制某个java进程的带宽？

我熟悉诸如trickle在运行时限制某个进程的带宽的解决方案

但是在处理 java 进程时，它变得更具挑战性，因为应用程序启动一个JVM或在某些情况下启动一个 WRAPPER 服务，JVM这意味着像“涓流”这样的解决方案将不起作用。

我可以尝试限制（使用trickle）整个java进程（通过包装/弄乱/usr/bin/java s.link） - UGLY。有谁知道限制java进程带宽的更好解决方案（JVM）？

谢谢！

我将使用 Web 框架在 PHP 中实现一个网站。我从来没有用 PHP 实现过网站……我学习新语言没有问题。问题是我想知道是否可以使用 Zend、CakePHP 等框架来创建一个页面，让您以给定的速率（例如 50 KB/s）下载文件？谢谢你。

有没有办法可以在 Chrome 中模拟各种连接速度？

我需要能够以不同的速度检查http://localhost 。

我知道有独立的应用程序可以做到这一点，但我宁愿在 Chrome 中做到这一点。

有什么方法，众所周知或纯理论，有一个指向单个文件的链接 - 例如，常规浏览器上的典型下载文件 - 但将传输本身从客户端拆分为多个部分？

本质上，我想知道计算机是否可以将单个网络文件传输分成两个（或更多），以便如果计算机有多个网卡（假设 ISP 没有造成瓶颈），他们可以有效地下载以两倍的速度归档。假设下载源没有做任何事情来监控这种可能令人愤怒的行为。

我正在尝试将网络模拟为（比特率：200kbps，丢包：0.03，延迟：400ms）并且我正在使用 netem。

当我运行它时，我收到错误说明

我哪里错了？我怎样才能做得更好？

可能重复：
如何在 C 中限制套接字连接的带宽？

我正在为 Unix 环境用 C 语言编写一个简单的 FTP 服务器。作为服务器的一项功能，我想限制用户的上传/下载速度。

1. 有没有直接解决这个问题的库函数？

2. 如果不是，生产 FTP 服务器中使用的算法是什么？我有一个非常幼稚的解决方案：计算一秒钟内要发送多少字节，比如说x，write(x)或read(x)，然后sleep(1)。

应该有更好的解决方案。如果有代码示例就更好了。

需要明确的是，我使用的是 Mac OS X，但我希望它也可以在 Ubuntu 或某些 Linux 下运行。