问题标签 [azure-sql]

我正在使用最新版本的 Azure SQL。我有一系列Time zone display name并想将它们转换为Time zone ID. 我知道 SQL Server 包含显示名称和 ID。sys.time_zone_info有所有的Time zone ID，但是像CURRENT_TIMEZONE ()output这样的命令Time zone display name。我希望的是一个简单的函数，它接受一个字符串Time zone display name并返回该Time zone ID名称映射到，但我找不到任何引用。而且我找不到实际存储映射的表。

参考 - Azure SQL 托管实例中的时区

我正在尝试使用 powershell 创建弹性作业。我可以毫无问题地使用 TSQL 创建作业，但是当尝试添加作业步骤时，它会给出错误：'弹性作业管理操作失败。无法引用凭据“JobExecuteUser”，因为它不存在或您没有权限。我无法通过谷歌搜索任何出现此错误的情况。我知道凭证存在，因为我在 TSQL 代码中使用了相同的值。我确信我的参数值是正确的，因为我已经使用它们来删除/创建 TargetGroups 和 TargetMembers 以及作业本身。

这是代码：

我正在尝试使用来自@azure/identity 的访问令牌来使用mssql 连接到azure sql（在幕后使用繁琐）。访问令牌似乎不能按原样工作（与 python 非常相似——稍后会详细介绍）。

我有以下代码：

这总是失败并显示“用户''登录失败”。

我有以下完全相同的python代码：

这完美地工作。我还注意到以下几点：

1. 如果我从节点版本（由console.log 打印）中获取访问令牌并将其传递给access_token 中的python 代码，我会从python 中得到相同的错误（用户'' 登录失败）。
2. 如果我从 javascript 传递访问令牌并将其传递给 token.token 的 python 代码（在 get_token 中），那么它可以完美运行。

因此，我猜测需要完成适用于 python 的二进制填充和打包操作才能使节点代码正常工作。有没有办法做到这一点？或者有没有更好的方法将访问令牌从 azure-identity 传递到乏味？

我有一个旨在处理 TSQL 查询的函数。本质上，它尝试创建到服务器的连接、运行查询、提交然后关闭连接。目前，我们依赖于mssqldb 驱动程序，因为后端是 Azure SQL。

这在大多数情况下效果很好。但是，我注意到由于超时、无服务器暂停、超出 IO 限制等原因而发生的许多错误；如：

我想通过某种退避来处理这些问题，而不仅仅是失败。但是，要做到这一点，我需要能够以某种方式解释错误。但是，返回的错误都具有*errors.errorString. 我试过用 usingAs(error, interface{})检查错误是否是 amssql.Error而不是，所以我不确定如何处理它。如何确定这些错误的原因是什么？

我是 Azure SQL 的新手。我有一个已创建的登录名，并且已经为该登录名创建了一个用户。IE

我想为此登录添加其他用户以获取不同的架构。有没有办法做到这一点？我不断收到错误消息：

任何人都可以帮助如何实现这一目标

谢谢

我的数据库用户经常从中国和美国执行写入操作，目前我们在美国地区有数据，并且面临着巨大的挑战，因为对于世界上所有写入操作最多的用户来说，写入和读取操作都非常慢3个地区。因此，我希望将主节点保留在美国和中国，并让其他读取区域副本分布在世界各地。如果可能的话，我需要有人帮助我使用这种方法吗？

我可以创建自己的基础架构、自己的虚拟机、跨区域拥有私有子网、在不同区域拥有 SQL Server 实例，但如果可能的话，我会寻找可能的资源吗？

提前致谢。

我们有一个Azure SQL数据库表，其中包含数百万行的空间不足。已选择删除一些内容，我的任务是编写此脚本。

我选择的过程是将我们想要保留的数据（相对少量，但仍然是 100 行中的 1000 行）复制到临时表，truncate主表中，然后将临时表内容重新插入到主表中桌子。

像这样的东西：

但是，我想确保我们source在可能很长的时间不会丢失插入到表中的数据SELECT * INTO。

有没有我可以用来确保没有数据丢失的过程？

我考虑过将最近的主键存储在一个变量中，然后再SELECT * INTO使用另一个，只取主键高于该值的行，我相信这将是一个更快的副本。这个假设正确吗？

另一种选择是简单地手动运行一个脚本，该脚本缓慢但绝对是DELETEs我们不需要的行。虽然这个过程会随着行的删除而加快，但我想不出一种方法来加快速度。

将 sql spark 连接器与 DataBricks 笔记本一起使用时，连接到 Azure SQL Server 数据库时出现错误。

错误：java.lang.NoClassDefFoundError：com/microsoft/sqlserver/jdbc/ISQLServerBulkData

尝试从 DataBricks 中的 parquet 文件中提取数据并加载到 Azure SQL servere 数据库中。在 Spark 2.4.5 兼容的连接器上安装了 Mavan Coordinate com.microsoft.azure:spark-mssql-connector:1.0.1 并安装了使用 SBT 创建的 jar 文件。遵循 Microsoft 的 ( https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/spark/connector?view=sql-server-ver15 ) 文档。

写入 sql 表：

任何帮助表示赞赏。

谢谢。

默认情况下，我们已经使用 Azure SQL 的集成备份机制（每天、每周、每月……）。我们现在也有将 Azure 数据库备份到文件的严格要求（由于规律性，将文件同步到外部非 Azure 存储）。

我们发现了一些手动任务，例如https://docs.microsoft.com/de-de/sql/relational-databases/tutorial-sql-server-backup-and-restore-to-azure-blob-storage-service但在那里还有一种将我们的备份复制到 Azure 存储的自动机制？如果尝试按照链接图片中的步骤进行操作，它似乎不再受支持。我们在 SSMS (v18.8) 中没有菜单项。

从存储迁移到外部的另一部分已准备就绪，但我们很难创建到存储的每日备份。

感谢帮助。

我有一个在 Azure 中运行的 webapp。它使用设置为标准 S0：10 DTU 性能的 Azure MSSQL 数据库。后端是用 dot net core 3.1 编写的。当我访问它时，该应用程序运行良好。

检查我的日志，我发现了其中一些，它们在奇怪的时间相隔数周发生。

这个错误让我想知道是否某些随机用户无法访问该站点，因为 SQL 服务器不会响应。

关于这可能是什么的任何建议？或者关于我应该尝试做什么的建议？

更新 1：作为对有关重试的评论的回应。我实际上已经使用此代码在连接（.net 核心实体框架）上实现了重试。