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第一次在这里发帖，请原谅新手。

我最近转到了一个新的 Microsoft 合作伙伴，他是金牌 CSP，但还没有专家身份。以前对于企业协议、MCA、PAYG 等，我们将使用专家 MSP 工具进行迁移。

由于搬到这里没有自动化流程，我们公司可以为专家进行审计，但我们有太多的 EA 业务需要转移到 CSP。到目前为止，我遇到了 jack tracey 博客、MigAZ 项目，并且一直在使用 Cloudockit，但还没有找到这些迁移方案的明确答案，没有专家最好。Migaz 几乎是一项复制和粘贴工作，而 jack tracey 专注于将资源从旧子迁移到新子。我们还面临着经典与 ARM 的兼容性问题，MigAZ 和 Cloudockit 在这方面做得很好，但我的一位顾问可能需要几天时间。每个客户每月大约花费 100-150k，所以可悲的是不小的举动。

我想我正在寻找任何提示或建议，在我们获得专家身份之前使用什么流程或工具

大家好，我对 Azure 有点陌生，所以任何帮助都将不胜感激。

我的任务是为客户制定 DR 计划，他在谷歌云上使用一些虚拟机，并希望在谷歌云虚拟机因任何原因出现故障时立即故障转移到天蓝色。

我所做的是以下，我正在使用 Azure 迁移，并且我已经开始了复制过程。我的问题是，如果谷歌云虚拟机停止工作，我可以在复制过程中使用已经复制的数据迁移/故障转移到天蓝色吗？Azure Migrate 是否支持这种情况？

我正在尝试使用 Azure Migrate 将 Ubuntu 16 计算实例从 GCP 迁移到 Azure。

根据文档，我们需要UBUNTU-16.04-64_pushinstallclient.tar.gz从他们的 Program Data 存储库中安装。

当我尝试运行此安装脚本时

根据文件证书应该在这里形成？ https://docs.microsoft.com/en-us/azure/migrate/tutorial-migrate-gcp-virtual-machines

任何形式的帮助将不胜感激！

谢谢

我想将数据从本地（数据湖）存储加载到 azure Data Lake storage gen2。

为此，我创建了本地 Windows 服务器并在其上安装了自托管的集成运行时。并从 Azure 数据工厂连接到本地数据湖（HIVE）。

在 Azure 数据工厂中，我创建了一个带有复制活动的管道，并提供了源作为我的本地数据湖（Hive）。并提供了 SQL 查询来提取数据。同样，我需要为多个表添加多个复制活动。

我只在我的管道中尝试过单副本活动。

我的问题来了：我的管道需要花费大量时间将数据加载到数据湖中。

我的集成运行时所在的 Windows 服务器的带宽为 10Gbps。但它的加载速度仍然很慢。

我刚刚尝试提取 20,000 条记录。加载数据大约需要 20 分钟。我获得的吞吐量约为 15kbps，非常低。

我怎样才能提高我的活动的性能，使其更快。

我尝试将 Azure DevOps 板从一个组织迁移到另一个组织。我使用这个工具：https ://github.com/nkdAgility/azure-devops-migration-tools

我按照文档中的说明进行操作，但出现错误：

下面是我的配置文件

我遵循其他文章中的一些解决方案，为工作项类型“产品待办事项”（仅此类型）设置了一个名为“ReflectedItemId”的自定义列。并将这个自定义流程（继承自 Scrum）应用于源项目和目标项目。仍然无法修复它。

然后，我尝试在源项目上使用 Wiql 游乐场扩展运行上面显示的查询（错误日志）。它说“@TeamProject”不是一个有效的名称，这意味着来自源项目的查询不起作用，更不用说后续的任务了。我理解对了吗？

请给我一些建议。