问题标签 [aws-sam-cli]

Follow the read for an example it says:

Now what is the sam local command to delete the whole stack including s3 bucket and CF stack?

这是部署 lambda 的命令：

但是我可以指定一个桶前缀吗？所以它被部署到子文件夹而不是存储桶的根目录？

我运行它来部署我的 lambda：

这可行，但此代码受版本控制，并且 sam 也在上传 .git 文件夹。我如何让 sam 像使用 gitignore 一样忽略一些文件夹？

我正在使用 SAM Local 测试 Lambda 函数。该函数调用 REST API。在本地，我有一个模拟休息服务来测试呼叫。为了连接，我目前在 Lambda 函数中使用主机的 IP 地址。这一直有效，直到我的 IP 更改或其他人尝试运行该功能。我想使用环境变量将主机名/IP 地址传递给 Lambda 函数。一旦部署，这应该很容易做到，但我还没有找到在我的本地模板中设置它的好方法。有没有很好的方法来设置它？

我一直在寻找 aws-sam-local 单元测试策略，但没有找到太多。只是在寻找建议？

我正在研究涉及 AWS 无服务器数据湖的数据湖项目。 https://github.com/awslabs/aws-data-lake-solution 当我尝试创建 SAM 本地模板文件时，我在配置现有资源（API 网关、Coginto 用户池）时遇到了一些问题。我可以使用现有的云形成模板来生成 SAM 本地环境吗？请让我知道我必须对现有模板进行哪些更改。

云形成模板 https://github.com/awslabs/aws-data-lake-solution/tree/master/deployment

我正在尝试使用 SAM 部署 AWS Lambda 函数。我想要做的是通过部署本地源代码来更新现有的 lambda 函数。

为此，我在 template.yaml 中将现有的 lambda 函数名称指定为“FunctionName”，如下所示。但是，'FunctionName' 只支持创建新功能，不支持更新到现有功能。 https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-lambda-function.html#cfn-lambda-function-functionname

是否有任何方法可以在 SAM 中指定函数名称以更新 lambda 函数？

[模板.yaml]

您好，这是我的项目结构： -AppName -Common -common.js //Global module which i'm using in all functions -Func1 -index.js -Func2 -index.js -template.yaml 这是 template.yaml 内容：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31' Description: An AWS Serverless Specification template describing your function. Resources: Func1: Type: 'AWS::Serverless::Function' Properties: Handler: Func1/index.handler Runtime: nodejs6.10 MemorySize: 512 Timeout: 10 Func2: Type: 'AWS::Serverless::Function' Properties: Handler: Func2/index.handler Runtime: nodejs6.10 MemorySize: 512 Timeout: 10

当我部署例如 Func2 时，结果包包含应用程序内的所有文件夹，而只有 Func2。是否可以通过 yaml 文件进行配置，结果包中会包含哪些文件？例如，如果我部署 Func2，我想在下一个包中查看：

-Common -common.js -Func2 -index.js

我有一个非常简单的函数（py3.6），我正在sam-local通过它运行它start-api，我正在使用一个充满curl帖子的 shell 脚本进行测试：

validate_json该测试在大约 95% 的时间在正确的用例中运行良好，但在引发 anException尽管被捕获，或者当post_to_dynamo_db_local短路并提前返回（对象已经在 DB 中，返回）时失败（不一致）。
＊我说正确的用例在大约 95% 的情况下都有效，因为有时我触摸东西但它失败了，但我触摸东西很可能是原因。虽然未经证实！

根据sam-local控制台，该函数似乎正确返回：

但是curl直到请求超时才收到响应：

大约在同一时间sam-local控制台响应：

有任何想法吗？对于这样一个简单的任务，函数运行时间似乎异常高，我认为这里的内存不应该是一个问题......

失败案例流程：
开始->检查输入（字符串）->引发异常->捕获异常->返回响应（字符串）

补充：有几件事有帮助：

• 在卷发之间睡觉（最多尝试 10 秒，但偶尔仍会出错
• 不缓存对表的引用（因此现在应该很快收集它们

我已经使用 AWS sam local 设置了一个 api gateway/aws lambda 对，并确认我可以在运行后成功调用它

sam local start-api

然后，我在 docker 容器中添加了一个本地 dynamodb 实例，并使用 aws cli 在其上创建了一个表

但是，将代码添加到 lambda 以写入我收到的 dynamodb 实例：

2018-02-22T11:13:16.172Z ed9ab38e-fb54-18a4-0852-db7e5b56c8cd 错误：无法写入表：{"message":"connect ECONNREFUSED 0.0.0.0:8000","code":"NetworkingError", "errno":"ECONNREFUSED","syscall":"connect","address":"0.0.0.0","port":8000,"region":"eu-west-2","hostname":"0.0 .0.0","re​​tryable":true,"time":"2018-02-22T11:13:16.165Z"} 从命令写入事件：{"name":"test","geolocation":"xyz"," type":"createDestination"} END RequestId: ed9ab38e-fb54-18a4-0852-db7e5b56c8cd

我在网上看到您可能需要连接到同一个 docker 网络，所以我创建了一个网络docker network create lambda-local并将启动命令更改为：

sam local start-api --docker-network lambda-local

和

docker run -v "$PWD":/dynamodb_local_db -p 8000:8000 --network=lambda-local cnadiminti/dynamodb-local:latest

但仍然收到相同的错误

sam local 正在打印2018/02/22 11:12:51 Connecting container 98b19370ab92f3378ce380e9c840177905a49fc986597fef9ef589e624b4eac3 to network lambda-local

我正在使用以下方法创建 dynamodbclient：

并检查我的代码正在创建的 dynamodbclient 节目

这个设置应该工作吗？我如何让他们互相交谈？

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基于 Twitter 对话，值得一提（也许）我可以在 CLI 和 web shell 中与 dynamodb 交互