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我按照安装说明进行了所有设置，但突然凸轮在 AWS 控制台中脱机（设备状态：脱机）（当我安装设备时，状态为联机）运行版本 1.2.3 和 Linux 内核 4.10.17 我可以通过 ssh 连接到 cam，我在 cam 中有一个可用的 wifi 连接，我可以更新 cam 软件，我可以在 cam 上看到视频流。

我是否需要重新启动 awscam 服务（如果有这样的服务）？或者也许重新启动相机（只是这样做，没有骰子）？

我不知道为什么会发生这种情况（我没有更新相机软件或 Ubuntu）顺便说一句，这样做的结果是项目部署到 cam 卡住了（蓝色消息，进度为 0）

我已在 AWS 控制台中注册了我的 Amazon Deeplens 相机并选择禁用 SSH 和自动更新。然后我发现为了手动更新它，必须登录到相机的外壳（Ubuntu），所以为了方便起见，我想启用回 SSH。

我怎样才能做到这一点？

我正在设置我的 AWS DeepLens，并且所有步骤都已成功，直到我尝试连接到我的家庭 WiFi。我该如何解决这个问题？

我正在将 AWS 与 DeepLens 设备一起使用，并且我想微调对象识别模型。因为 DeepLens 在它可以支持的层上仍然存在限制，所以我想从演示项目所具有的相同模型开始。

根据演示项目的描述，模型位于 s3://deeplens-managed-resources/models/SSDresNet50。

但是，当我打开 S3 服务时，没有 deeplens-managed-resources 存储桶。

有谁知道为什么会这样以及我如何访问该模型？

PS：如果需要更多信息，请告诉我，以便我可以编辑我的答案以包含它。

我正在创建一个 DeepLens 项目来识别人，当相机扫描选定的一组人时。

该项目使用 lambda，它处理图像并触发“rekognition”aws api。

在 AWS lambda 控制台（具有 1.8.9 boto 版本）上，当我尝试调用 AWS python API 时遇到以下问题：

注意：img_str是一个字节数组

第一个错误：sendall() 参数 1 必须是字符串或缓冲区，而不是 dict

我理解的原因： { "Bytes" : image } 是 Json 而不是字符串

我的解决方案：将 json 设为字符串（不确定是否可以连接 img_str（字节数组）

现在错误：面部检测 lambda 中的错误：'ascii' 编解码器无法解码位置 52 中的字节 0xff：序数不在范围内（128）

问题 如何在不丢失数组的情况下将字节数组 (img_str) 与字符串连接起来？

我可以将图像变量转换为字符串而不会出现无法解码字节 0xff异常吗？或者

我们可以做点别的来克服这个问题吗？

提前谢谢各位！！

我有一个使用 MXNet 作为后端的 Keras 制作的 CNN 模型。我能够毫不费力地创建、训练和导出模型。但是，当我尝试将此模型加载到 DeepLens 时，我收到以下错误：

我从来没有为一个名为data. 所有其他符号都是有意义的，因为它们是从我的模型中派生的。我在下面添加了与 Keras CNN 创建相关的所有代码。

有没有办法解决这个问题，或者使用 Keras 和 MXNet 作为后端来解决这个问题？我必须在 Amazon Deeplens 上运行命令吗？有什么我必须添加到模型中的吗？

我目前正在为 AWS 上的 DeepLens 相机开发一个 python 项目。我尝试保存图像，将它们放在一个列表中，然后将它们并行添加到 AWS S3。

当图像捕获并按顺序发送到 S3 时，一切正常。当我尝试异步运行这两个函数时，它不再起作用了。

实际上，只有两个线程之一启动：我捕获图像但无法将它们发送到 S3。

您是否认为有必要使用线程以外的其他库，或者错误来自我的代码。

谢谢你。

我有 3 个运行相同面部检测模型的 deeplens 设备。他们将输出发送到某个 s3 存储桶，该存储桶启动另一个 lambda。但是，我需要一个 deeplens 将输出发送到单独的 s3 存储桶。为了做到这一点，我相信我需要获取 deeplens 设备名称。

有谁知道我如何从 greengrass lambda 或一些类似的元数据中获取设备名称来区分设备？

我想将来自 Amazon s3 的数据（Caltech 256 数据集）输入到 sagemaker。我这样做是因为我想修改数据集，如果我能让它工作的话。有任何想法吗？

尝试使用“将 S3 数据加载到 AWS SageMaker Notebook”中的熊猫代码

我希望来自 S3 存储桶的数据能够像直接从 url 下载一样工作。显然它不起作用。

我正在使用 aws deeplens 来部署对象检测模型。我可以看到我的设备将在 15 分钟后离线，我再次重新启动以使其在线。当我给我的客户做演示时，这让我很烦。谁能帮助我，如何将 deeplens 在线时间从 15 分钟增加到至少 2 小时。我也无法从 aws 文档中找到任何有用的信息。