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我必须在 AWS cloud-watch 中记录我的 java 服务中发生的异常

这是我的示例服务

如果我的 catch 块执行而不是抛出异常，则必须调用类文件以在 AWS cloudwatch 中记录异常

如何实现这个功能？

我的 java 服务将部署在 AWS 实例 docker 容器中

另外，如果有人有更好的想法以其他方式实现此功能，也请提出建议

嗨，我正在尝试在 AWS cloudwatch 中创建我的 java 应用程序代码的异常日志，因为我使用 CloudWatchLogsClient 将我的事件放入其中，但我收到以下错误

这是我的代码示例

谁能指导如何为 CloudWatchLogsClient 指定凭据？提前致谢

我对 AWS CloudWatch 日志查询语法非常陌生，正在寻找解决问题的方法。

我想提出适当的 CloudWatch 查询，如果其中的一个日志包含唯一值，它将显示来自特定日志流的所有日志。看起来像是根据前一个结果执行 1 个查询。

第一个看起来像：

它产生以下形式的结果：

最后一个查询：

理想情况下，我想让它成为参数化的 CloudWatch 查询 - 我输入 UNIQUE_VALUE 并接收last query的输出。

我正在寻找 aws lambda 或 aws cloud watch 的 (boto3) API，它可以告诉我 lambda 函数在执行时实际使用的最大内存？

我知道在每次执行时 lambda 函数都会打印出“使用的最大内存”的结果，但我需要一个 API

大家好，我已经在我的 Spring Boot 应用程序中创建了一个全局异常处理程序，并将发生在 AWS cloudwatch 中的异常写入下面的代码工作正常我能够在 cloudwatch 中编写异常，但挑战是我无法获取 Restcontroller 名称和服务路径发生特定异常的位置。

示例 java 服务

当发生异常时，它的控制权转移到 controlleradvice 全局异常处理程序

这是我的代码

错误响应类

谁能帮助我如何在全局异常处理程序中获取 Restcontroller 名称和服务路径？

我有一个包含 playerId 值的日志文件，一些播放器在文件中有多个条目。无论他们在日志文件中是否有 1 个或多个条目，我都想获得唯一玩家的确切不同计数。

使用下面的查询它扫描 497 条记录并找到 346 个唯一行（346 是我想要的数字）查询：

如果我将查询更改为使用 count_distinct ，我会得到我想要的。下面的例子：

然而，count_distinct 的问题在于，随着查询扩展到更大的时间范围/更多记录，条目的数量会达到数千甚至数万。由于 Insights count_distinct 行为的性质，当数字变为近似值时，这会带来一个问题......

“返回该字段的唯一值的数量。如果该字段具有非常高的基数（包含许多唯一值），则 count_distinct 返回的值只是一个近似值。”。

文档：https ://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax.html

这是不可接受的，因为我需要确切的数字。稍微处理一下查询，并坚持使用 count()，而不是 count_distinct() 我相信这是答案，但是我无法得出一个数字......不起作用的例子......任何想法?

例 1：

我们无法理解查询。

为了清楚起见，我正在寻找要在显示数字的单行中返回的确切计数。

示例日志：

问题，如何找到所有出错请求的视频 ID？

我有一条 XML 格式的消息。

我想从消息中提取字段名称。我试过这样的事情：

结果给了我一切：

鉴于 CloudWatch 上的以下查询提取包含“条目 1456” （其中 1456 是 ID）的消息的日志，我应该如何扩展它以获取多个 ID，以及相应的 CLI 命令是什么？

为了澄清，我想使用多个 ID 进行过滤，例如“like 1456|1257|879”。但在这种情况下不确定正则表达式的格式。

我假设相应的 CLI 命令将类似于：

只是想确定最好的方法来制定这个。

我需要使用 AWS Cloudwatch 日志洞察从 lambda 查询数据。aws 提供的查询语法没有区别。

仅支持 (count_distinct(fieldname))

参考。https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax.html

示例数据

列#@timestamp@message

1 2020-02-17T13:33:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_A_

2 2020-02-17T11:32:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_B_

3 2020-02-17T11:31:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_B_

4 2020-02-17T11:30:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_C_

5 2020-02-17T11:29:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_A_

预期结果

1 2020-02-17T13:33:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_A_

2 2020-02-17T11:32:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_B_

4 2020-02-17T11:30:29.049+07:00 [INFO] 2020 分区键：ABC12345_C_

如果使用正常的 SQL 语法如下所示。

select distinct(uuid) as uuid, max(time) as time from table_name group by uuid order by time desc