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Aws 批处理在一个阵列中最多支持10000 个作业。但是，如果每个作业都写入 DynamoDb 会怎样？在这种情况下需要控制速率。怎么做？是否有设置只保持 N 个作业处于运行状态而不启动其他作业？

我有一个由 boto3 触发的批处理作业，我在 ec2 计算环境中运行了大约 10 个工作人员，他们曾经从批处理中继承作业名称，但现在我所有的实例都没有名称标签，所以很难弄清楚哪个是哪个。

如何通过 boto3 将名称标签传递给我的批处理作业的 ec2 实例？

我应该指定最终目标是让每个工作人员都有一个唯一的名称，而不是获得与计算环境相同的名称。

我正在使用 AWS Batch 中的 docker 容器运行一个简单的 java HelloWorld 程序。我创建了一个具有以下值的托管计算环境

最小 vCPU 数 0

所需的 vCPU 0

最大 vCPU 数 256

最佳实例类型

提交作业时，作业成功执行，即作业被提交到队列，调度程序提供 ec2 实例（使用作业定义中指定的 aws-ecs 代理容器和 java helloworld 容器），作业成功完成CloudWatch Stream 中的日志。

我的问题是，在作业成功后，调度程序提供的计算环境（ec2 实例）仍然继续运行而不是终止。

请。建议我是否遗漏任何东西。

我有一个批处理系统，每天在固定时间运行 5 小时。使用 AWS Batch，我可以安排创建所需 EC2 实例的作业来执行该作业并终止实例。但是使用 ECS，我可以根据我的要求自动启动和终止 EC2 实例吗？

我正在使用 AWS Batch 并已开始使用数组作业。 AWS_BATCH_JOB_ARRAY_INDEX作为环境变量传递给容器。

数组大小是否以某种方式传递？必须知道该指数是否与 5 个工作或 1000 个工作相关。目前我将它作为我自己的环境变量传递，但认为该信息已经以某种方式传递给容器。

考虑一段 AWS 批处理作业定义：

调用哪个结果：

如何更改工作定义以使其成为这样？（注意=标志）：

请注意，这Ref::param1不是 cloudformation 模板参数，而是aws 批处理作业参数。

我想使用 AWS 批处理启动许多作业（所有作业都使用相同的软件）；就像使用作业调度程序在集群计算中所做的那样。该软件的 Docker 映像不可用，因此我需要创建自己的。在 Aws 批处理服务中，我看到可以定义容器映像（注册/域名）。我想我不能使用自己的私人图像，因为我没有域名。那么我是否必须为我的 docker 镜像购买弹性容器注册表，这是有代价的？或者有没有其他方法。此外，我更喜欢 AWS 中的命令行而不是控制台模式，但没有多少博客或教程可以详尽地解释 CLI。任何建议都非常感谢。

我目前有一个我正在尝试使用 AWS 批处理运行的应用程序。该应用程序在我的笔记本电脑上本地运行时运行良好。

docker run myapp

但是，即使提供 128GB 内存，在 AWS 批处理中运行的同一个应用程序也会不断出现内存错误。

知道我做错了什么吗？

我想在 AWS Batch 中创建因用于启动容器的映像而异的作业。我想这样做而不为每个图像创建不同的工作定义。是否可以使用作业定义参数参数化图像属性？如果没有，实现这一目标的最佳方法是什么，还是我必须在我的应用程序中动态创建工作定义？

仅出于测试目的，使用自定义代码执行什么来使 docker 在 aws 批处理中失败？

我努力了：

• 出口 137 ->CannotStartContainerError: API error (404): oci runtime error: container_linux.go:262: starting container process caused "exec: \"exit\": executable file not found in $PATH"
• 137号出口
• bash 退出 137 ->bash: exit: No such file or directory