问题标签 [avx512]

我的 Linux 发行版将我的 GCC 版本升级到了 5.5.0（如果我知道为什么，那该死的）。现在，当我尝试构建包含 的代码时avx512fintrin.h，会出现大量编译器错误：

等等。为什么会发生这种情况，有没有办法（希望不是太特定于发行版）来解决或规避这个问题？

PS - 如果重要，我使用 GNU/Linux Mint 18.3。

我缺少_mm512_round_psAVX512 的内在特性（它仅适用于 KNC）。知道为什么这不可用吗？

什么是一个好的解决方法？

• 适用_mm256_round_ps于上半部和下半部并融合结果？

• 使用_mm512_add_round_ps一个参数为零？

谢谢！

我最近被介绍给向量指令（理论上），我对如何使用它们来加速我的应用程序感到兴奋。

我想改进的一个领域是一个非常热的循环：

但当然，所有 3 个主要编译器（msvc、gcc、clang）都拒绝对此进行向量化。我可以理解为什么，但我想得到确认。

如果我必须手动对其进行矢量化，它将是：

(1) VectorLoad "arr"，这带来了 16 个 4 字节的整数，比如说到 zmm0

(2) 16个内存从zmm0[0..3]指向的地址加载到zmm1[0..3]，从zmm0[4..7]指向的地址加载到zmm1[4..7]所以等等

(3)比较zmm0和zmm1

(4) 向量 popcnt 到输出中找出最高有效位并将其除以 8 得到匹配的索引

首先，向量指令可以做这些事情吗？就像他们可以做这个“收集”操作一样，即从指向zmm0的地址加载？

这是 clang 生成的：

我正在研究Intel intrinsics guide中的扩展和压缩操作。我对这两个概念感到困惑：

为了__m128d _mm_mask_expand_pd (__m128d src, __mmask8 k, __m128d a) == vexpandpd

从 a 加载连续的活动双精度（64 位）浮点元素（它们各自的位在掩码 k 中设置），并使用 writemask k 将结果存储在 dst 中（当相应的掩码位为没有设置）。

为了__m128d _mm_mask_compress_pd (__m128d src, __mmask8 k, __m128d a) == vcompresspd

将 a 中的活动双精度（64 位）浮点元素（在 writemask k 中设置了相应位的元素）连续存储到 dst，并从 src 传递其余元素。

有没有更清晰的描述或谁能解释更多？

简短的问题：英特尔内部指南https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide说这_mm512_abs_ps适用于 AVX512F。但是，gcc 5.4 似乎没有提供这种内在特性。为什么是这样？它是否出现在以后的 gcc 版本中？

我正在尝试学习 x86-64 的新 AVX-512 指令，但我的两台计算机都不支持它们。我尝试使用各种反汇编程序（从 Visual Studio 到在线反汇编程序：1、2）来查看特定操作码编码的说明，但我得到的结果有些矛盾。另外，运行一些指令并查看它们的实际输出会很好。

所以我想知道是否有在线服务允许编译小型（x86-64）汇编代码并在特定处理器上运行或逐步执行它？（比如说，英特尔的 Sandy Bridge、Cannon Lake 等）

在我之前的帖子中，我解释说我从 AVX 开始以加速我的代码（请注意，虽然有一些共同点，但这篇帖子指的是 AVX512，而上一篇指的是 AVX2，据我所知，它们略有不同并且需要不同的编译标志）。在尝试了 AVX2 之后，我决定尝试使用 AVX512 并更改了我的 AVX2 功能：

因为我认为应该是它的等价物：

在非 AVX 形式中是：

编译代码后，我收到以下错误：

令我惊讶的是，这个错误发生在函数中的调用sqrt中getData。如果我删除sqrt呼叫，则错误会进一步出现在__m512d divisor = _mm512_set_pd((d..... 关于正在发生的事情有什么想法吗？

这是完整的示例。

非常感谢。

我正在使用c++(7.3.0) 进行编译，并带有以下选项-std=c++17 -Wall -Wextra -O3 -fno-tree-vectorize -mavx512f。我已经按照此处的说明进行了检查，并且我的 CPU（Intel(R) Core(TM) i7-4710HQ CPU @ 2.50GHz）支持 AVX2。该列表是否应该有 AVX-512 来表明对此的支持？

我正在使用 _mm512_cvt_roundpd_epi64 并不断收到编译器错误：

/dump/1/alicpp2/built/gcc-7.3.0-7u2/gcc-7.3.0/lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/7.3.0/include/avx512dqintrin.h:1574:14：错误: 不正确的舍入操作数 __R);

这是我的代码：

还有我的 CMakeFileLists.txt：

有人熟悉 AVX512 库并帮助回答我的问题吗？

我有一个在支持 AVX-512 的 Intel 机器上运行的进程，但该进程不直接使用任何 AVX-512 指令（asm 或内在函数）并且编译时使用，-mno-avx512f因此编译器不会插入任何 AVX-512 指令.

然而，它在降低的 AVX 涡轮频率下无限期地运行。毫无疑问，有一条 AVX-512 指令通过库、（非常不可能的）系统调用或类似的东西潜入某处。

与其尝试“二分查找” AVX-512 指令的来源，有什么方法可以立即找到它，例如，捕获这样的指令？

操作系统是 Ubuntu 16.04。

SIMD指令一般有两种类型：

A. 使用对齐的内存地址的那些，如果地址未在操作数大小边界上对齐，则会引发通用保护 (#GP) 异常：

B. 那些使用未对齐的内存地址的，不会引发这样的异常：

但我只是好奇，我为什么要在脚上开枪并使用第一组的对齐内存指令呢？