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python - 使用 PySpark 将词汇元素与 LDA 模型中的索引匹配
我想从.describeTopics()输出中获取 Spark LDA 模型的术语索引，并将它们与计数矢量化器词汇表中的适当术语相匹配。这里是摩擦点：
我想要的输出将是上面带有数组列的 Dataframe terms，其中包含基于termIndices.
这是设置问题的代码：
这是我尝试过的：
运行此代码时，我实际上并没有收到错误，但它没有显示任何内容。也许 UDF 不是正确的方法。我如何将索引termIndices与模型词汇表匹配terms并使其成为一个数组列？