问题标签 [apache-arrow-plasma]
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python - python ray - pyarrow.lib.ArrowInvalid:超过最大大小(2GB)
我正在尝试使用 ray 加载和处理大文件。
我使用 ray 的目的是对文件进行多处理并提高解决方案的速度。
我一直遇到这个 pyarrow 错误:pyarrow.lib.ArrowInvalid: Maximum size exceeded (2GB)
. 它似乎与等离子对象存储有关。
我尝试使用 huge_pages 并将其挂载到等离子存储中,在初始化时增加射线对象存储的大小。
任何帮助都会很棒。
python - 任何 Python API 来获取等离子的剩余内存?
我对等离子比较陌生。想问一下使用 Python API 连接到客户端后pyarrow.plasma
,有没有 API 可以找到当前 Plasma 对象存储的剩余可用内存?似乎使用client.list()
可以获取所有对象并且每个对象都有大小信息,我可以总结一下......但是有没有更简单的方法?将数据放入等离子时,如果存储已满,一些以前的对象将被驱逐,此日志仅出现在控制台中,对吗?那么在运行 Python 程序时,用户会不会察觉到存储空间已满,有些数据丢失了?
希望得到一些关于这方面的指导!
python - 使用 cython 和指向内存起始地址的指针更改不可变的等离子存储 numpy 对象
我ray.put(large_2d_array)
用来存储一个大型 numpy 2D 布尔数组,然后在工作进程中,我从这个共享的 numpy 数组中取出一列并将其传递给 cython 函数,然后通过cdef cnp.npy_bool view = &sliced_array[0]
. 使用此视图,我可以修改底层缓冲区(将一些索引设置为 True)。
由于等离子存储对象是不可变的,因此我可能会面临哪些未知问题?
如果有人可以对此有所了解,我会很高兴。
代码模板:
PS:没有两个工人可以同时访问同一个切片。每个切片(在这种情况下为列)仅被访问一次并且仅被修改/写入一次。
尝试演员方法 这仍然不起作用,我想我没有做错什么。