问题标签 [angle-to-euclidean-space]

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opencv - opencv：如何使用kmeans（）按角度聚类

问题是，如何通过角度对某些单元进行聚类？问题是，kmeans 在欧几里得空间距离的概念上运行，不知道角度的周期性。因此，要使其工作，需要将角度转换为欧几里得空间，但要满足以下条件：

  1. 近角是欧几里得空间中的近值；
  2. 远角在欧几里得空间中很远。

这意味着，90 和 -90 是遥远的值，180 和 -180 是相同的，170 和 -170 是接近的（角度从左上到右：0 - +180，从左下到右：0 - -180)

我尝试使用各种sin()函数，但它们都存在第 1 点和第 2 点中提到的问题。大多数观点之一是sin(x * 0.5f)但也有问题，即 180 和 -180 在欧几里得空间中是遥远的值。

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euclidean-distance - 欧几里得距离除以数组数量的平方根？

我已经了解到，如果我想在我的研究中全面比较两个向量，最好的方法是使用欧几里得距离除以数组数量的平方根。但是我不知道这个方程叫什么。如果您能与我分享您对此的了解，我将不胜感激。

谢谢

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java - java/trig/数学。3空间中立方体的相对轴，处理库（错误？）

我有一个在其 3 轴上旋转的立方体，当 key[a] == true 时它会向左旋转，就好像它是那样滚动的。将立方体向任何方向旋转 45 度会将其返回 90 度以产生继续的错觉。这保持了 3 个轴与环境的距离 < 45 度

我相信这是正确的，但是立方体的 x 轴似乎是相对于环境的，而 y 和 z 是相对于立方体方向的，我在文档中找不到对此的参考，这是一个错误吗？ https://processing.org/reference/rotateY_.html https://processing.org/reference/rotateX_.html


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