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我最近比较了两种做内核运行时测量，我看到了一些令人困惑的结果。

我使用带有集成 GPU 和 Ubuntu Linux ( CL_PLATFORM_VERSIONis ) 的 AMD Bobcat CPU (E-350 OpenCL 1.2 AMD-APP (923.1))。

基本的 gettimeofday 想法如下所示：

这表示内核需要大约 5466 毫秒。

我用clGetEventProfilingInfofor QUEUED/ SUBMIT/ START/进行的第二次测量END。

使用 4 个时间值，我可以计算在不同状态下花费的时间：

• 排队时间：0.06 毫秒，
• 提交时间：2733 毫秒，
• 执行时间：2731 ms（实际执行时间）。

我看到它加起来是 5466 毫秒，但是为什么它会在一半的时间内保持提交状态？

有趣的是：

• 提交状态始终是实际执行时间的一半，即使对于不同的内核或不同的工作负载（因此它不能是恒定的设置时间），

• 对于 CPU，提交状态的时间为 0，执行时间等于 gettimeofday 结果，

• 我在 Intel Ivy Bridge 上使用 CPU 和 GPU 在 Windows 上测试了我的内核，但我没有看到那里的效果。

有人有线索吗？

我怀疑 GPU 运行内核两次（导致 gettimeofday 是实际执行时间的两倍）或者函数 clGetEventProfilingInfo 对于 AMD GPU 无法正常工作。

我正在尝试在 AMD Fury X 上初始化 OpenCL 2.0，我正在查看__OPENCL_VERSION__. 无论如何都是120。我正在查看我的驱动程序和两者的内部，#define __OPENCL_VERSION__ 120并且#define __OPENCL_VERSION__ 200可以在那里找到。

是否需要在某处有一个特殊标志才能启用 2.0 版？我有以下平台和设备：

Advanced Micro Devices, Inc. 的 OpenCL 平台 'AMD Accelerated Parallel Processing'，版本 OpenCL 2.0 AMD-APP (1912.5)，FULL_PROFILE
设备：Advanced Micro Devices, Inc. 'Fiji'（驱动程序版本：1912.5 (VM)）
OpenCL 版本： OpenCL 2.0 AMD-APP (1912.5)
OpenCL“C”版本：OpenCL C 2.0

编辑

啊，傻。似乎有助于-cl-std=CL2.0在clCreateProgramWithSource. 这应该是预期的行为吗？

我在装有 OpenSUSE Leap x86_64 的 PC 上安装了 AMD FX-8350 CPU 和 NVIDIA GeForce GTX 960 GPU。我想在上面使用 CUDA 和 OpenCL，所以我首先安装了 Cuda Toolkit 7.5。那工作得很好。

然后，我安装了 AMD APP SDK 3.0，因为我想在 AMD CPU 上运行 OpenCL。看起来效果很好。$AMDAPPSDKROOT回声/opt/AMDAPPSDK-3.0和$LD_LIBRARY_PATH回声/opt/AMDAPPSDK-3.0/lib/x86_64/。

之后，我使用以下命令编译并运行了一个基本的 deviceQuery 代码（基本上是这个，但修改为显示平台名称）：

代码编译并执行，但输出仅显示 NVIDIA GPU 信息。

我似乎找不到任何解决方案。问题可能是什么？

我想确切地确定 AMD 如何在 CPU 上安排其 OpenCL 内核，但我找不到任何 OpenCL 函数来确定它正在运行的物理处理器/内核 ID。

我只能找到与我的问题相关的以下链接：

在 Linux 中使用 C/C++ 获取机器序列号和 CPU ID

如何知道我的代码在哪个物理处理器和哪个物理内核上运行

NUMA 获取当前节点/核心

我尝试了上述方法，但没有一个解决方案有效。我看到 OpenCL 内核不支持像 stddef.h 这样的 C99 头文件，这是 sched.h 甚至 fopen() 所必需的。

有什么方法可以让我准确地看到 openCL 内核是如何分配给每个 CPU 内核/处理器的？

注意：我使用的是 Ubuntu 14.04、gcc 版本 4.8.2 和 AMD APP SDK 3.0。

谢谢你的帮助！

我只是想深入研究 OpenCL 2.0。我在 Win10-64 上使用 AMD R7 260X GPU 和 AMD APP SDK 3.0（最终版）和最新的驱动程序（Crimson-something，2348.4）和 16GB RAM。编译器是 Visual Studio 2015。

我做的第一件事是使用 clInfo 在我的系统上查询一些信息。输出符合预期，尤其是设备 OpenCL C 版本：

接下来是玩一些来自 AMD APP SDK 的示例。我很快注意到，OpenCL 2.0 没有正确执行。我浏览了代码并注意到一个函数，它使用 clGetDeviceInfo 收集设备信息。此时，报告的设备 OpenCL C 版本（参见屏幕截图 1）与我从 clInfo 获得的不同，因此，需要 OpenCL 2.0 的示例不会执行。

我做错了什么？

clGetDeviceInfo

我想下载适用于 Windows 和 Linux 的独立版本的 OpenCL AMD APP SDK 3.0。