问题标签 [amazon-timestream]
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amazon-web-services - 执行从 Intellij Ultimate DB 插件到 AWS Timestream 服务的查询
我正在尝试使用 Intellij Idea 来查询 AWS 时间流,但是我遇到了一些问题。
当我在 AWS 控制台中执行查询时,它工作得很好,在
Intellij Idea 返回错误:
查询是:
我正在使用最新的驱动程序 amazon-timestream-jdbc-1.0.2-shaded.jar
sql - 如何在时间序列数据上每周识别新添加的主键
我有一个时间序列数据集,其中包含如下表。我正在使用 AWS quicksight 以不同的方式分析数据。我一直在理解如何每周绘制新添加的 ID。
例如,在 2021 年 10 月 24 日 - 2021 年 10 月 30 日这一周,添加的 ID 为:(A、B、C、D)。同样,对于 2021 年 10 月 31 日 - 2021 年 6 月 11 日这一周,添加的 ID 为:(A, B, E)。在 AWS quicksight 中,它应该显示 diff 为 1,因为最近 2 周之间新添加的 Id 仅为 E。
跟进:我是否也可以按月获得这种差异?
| 分箱时间 | ID |
|---|---|
| 2021-10-24 | 一个 |
| 2021-10-25 | 乙 |
| 2021-10-25 | C |
| 2021-10-26 | D |
| 2021-10-31 | 一个 |
| 2021-10-31 | 乙 |
| 2021-11-01 | 乙 |
python - 如何在 Python 中为 aws 时间流使用分页?
我可以看到 aws sdk boto3 提供可以返回下一个令牌的分页,而使用下一个令牌我可以转到下一页和上一页,但我想进入任何页码。从第 2 页到第 10 页的示例,但根据文档,我在使用下一个令牌时只能进入下一页。
我们有什么办法吗?
amazon-kinesis - 将 AWS Timestream 表导出为 JSON/CSV
我需要将 AWS Timestream 表导出/转储为 CSV/JSON,但我无法弄清楚如何去做。我发现的一切似乎都与摄取 Timestream 有关。
我在考虑 AWS Kinesis,但找不到任何现有的生产者,我希望不必自己编写。
sql - AWS Timestream 查询不同的测量值
由于数据在 Timestream 中的结构方式,其中每一行包含不同的度量,例如负载、速度、燃料(以 IOT 数据库为例),如何查询数据以查找需要多个度量的问题变得不明显心里。
是否可以查询共享值列的项目?例如:给定的 truck_id 和时间范围,找出所有速度大于 40 且负载小于 100 的记录?
amazon-web-services - 如何将 AWS timestream DB 中的 bigint 转换为时间戳?
我想执行这个查询:
我得到错误:
我也试过
我得到错误:
amazon-web-services - 我可以从 Amazon Timestream 中删除记录吗?
在 Amazon Timestream 数据库上执行删除查询。
执行此查询时:
我得到错误:
我可以从 Amazon Timestream 中删除记录吗?
grafana - Grafana/Timestream:如何随着时间的推移可视化某些事件的数量
我是 Grafana 和 Timestream 的新手,想了解它们是否适合我的需求。
我的目标是可视化日志中的一些特定事件。
我有一个表示会话 id ( cmcd_sid ) 和一些指示符的字段 - cmcd_bs:
所以我需要的是获取并可视化超过 1% 的会话数(cmcd_sid)cmcd_bs=true
我写了一个查询,给了我这些会话,但是当我尝试在 Grafana 中对其进行可视化时,它会抛出“数据没有时间字段”
理想情况下,我想要一个图表来描述我在一段时间内有多少这些会话,但不确定如何将时间字段合并到查询中?
amazon-timestream - How to use timestamp in AWS Timestream
I have a table with a time field and I am trying to select between 2 timestamps which are in the format:
"2020-10-10 09:00:00.000000000"
I have tried some functions listed here but without success.
Edit: The data is there, as seen in the picture. But the example shows using 7 days ago instead of passing a timestamp.
aws-sdk-go - 如何找出我做错了什么。使用 go sdk 在时间流写入记录中获取验证异常?
正如标题所说,我正在尝试将一堆记录写入时间流,但我不断收到“ValidationException”而没有任何进一步的信息,所以我不知道应该修复什么。确切的错误响应是:
操作错误时间流写入:WriteRecords,https 响应错误 StatusCode:400,RequestID:XXXXXXXXXXXXXX,ValidationException:
它让我认为它是一个多行字符串,并且不知何故日志记录框架没有正确记录,但我尝试按 \n 拆分,我得到的只是一个大小为 1 的列表,其中包含相同的文本。
有任何想法吗?
