问题标签 [ahead-of-time-compile]

尝试使用 AOT 编译 Clojure 命名空间时clj -e "(compile 'my-ns.core)"会引发异常LocalDate：

在 REPL 中运行良好。为什么在 AOT 中失败？类是导入的。

我认为这一定与 AOT 构建中包含的这些类有关？

Python我在使用中开发复杂的数学库numba。任何函数都必须支持jit和aot。我有从另一个文件调用函数的函数。

功能1.py：

func1.py 编译成 func1.cp38-win_amd64.pyd 使用cc.compile()

函数2.py：

如果我尝试编译 func2.py，则会引发错误：

numba.core.errors.TypingError：在 nopython 模式管道中失败（步骤：nopython 前端）Module 类型的未知属性“calc”（<module 'func1' from '...\func1.cp38-win_amd64.pyd'>）

我可以从扩展模块调用扩展模块吗？如何正确操作？

我们正在尝试优化 JS 代码在移动设备上的启动时间并寻找机会。我发现Facebook Hermes JS 引擎是为类似目的而创建的，但目前我们严重依赖 V8。

是否可以使用 V8 完成构建时预编译，这意味着解析和代码优化将在编译时完成并在运行时节省一些时间？从源代码生成 LLVM 位码并在运行时执行位码似乎非常接近我的想象。WASM 似乎不是一种选择（至少对于移动设备而言）。

如果可能的话，能否提供一个用 V8 优化的简单 JS 代码的简单示例？

PS。可能它也有助于内存消耗，这可能是次要目标。

我正在使用编译表达式来创建实例。由于回退过程，它在 JIT 中非常快，但在 AOT 中却不是（甚至更慢）。所以我想检查代码是否在AOT中运行。如果是，我会ConstructorInfo.Invoke改用。

ATM，我只有一个想法，通过调用 AOT 中不允许的方法之一来检查这一点，然后捕获错误。还有其他更好的检查方法吗？

它完全适用于 JIT。对于 AOT，它使用 <= 15 个参数。

对于 16 个参数，抛出异常如下：

对于 >= 17 个参数，抛出异常如下：

我知道 AOT 不应该在运行时编译任何表达式，它会影响性能，因为有一个回退过程。所以我不是在问最好的方法，只是想弄清楚为什么当参数太多但在 AOT 中使用 <= 15 个参数时会引发异常。

从 2* 版本更新到 protobuf-net 3.0.101 后，下一个异常开始抛出 IOS xamarin 项目：

MY_NAMESPACE 和 MY_SERIALIZED_TYPE 只是真实类型的示例。目前，不能反序列化非常简单的类型：

那么，有没有在 xamarin IOS 项目上使用 protobuf-net 3.* 的成功案例？我能用它做什么？

我一直在探索使用 c# 和 Roslyn 进行运行时动态代码编译。在SO上使用这个答案我已经能够完成一个示例，该示例可以执行我想要的操作，除了一件事：它会生成一个 dll，然后必须使用该dotnet命令调用该 dll。我从到目前为止的谷歌搜索中得出结论，此时可以使用 .NET 5 进行 AoT 并生成一个自包含的 .exe。基于CSharpCompilation有人可以指导我如何做到这一点的一个很好的例子吗？

我有一个具有以下文档结构的 Python 项目：

中定义的类myclass.py有一个我打算加速的方法。我通过将它们的一部分加入函数来实现这一点，myclass.py如下所示：

当我在不离开 myclass.py 的情况下调用 jited 函数两次时，它们在第二次调用期间运行得更快。这是预期的结果，因为在第一次调用期间进行了编译。但是当我第二次从 myclass.py 外部调用类方法时（在我的例子中是从 main.py），jitted 函数再次编译，我根本无法从加速中受益。对于这个用例提前 (AoT) 编译看起来像是一个解决方案，但是显式定义函数签名的必要性目前阻止了我使用它。因此，我想知道是否有一种方法可以在不使用 AoT 编译的情况下将我的函数的加速版本保存在不同的文件中。感谢您的回答。

我一直在尝试找到一种方法来实现Cassandra 服务的提前编译（默认情况下会进行一些 JIT 编译）。

我看到 Cassandra 是用 Java 编写的，它是开源的，有明确的说明从源代码构建和运行服务（https://blog.pythian.com/how-to-build-your-very-own -cassandra-4-0-release/ )

我还可以看到有一些流行的选项可以帮助实现 Java 程序的提前编译（例如：https ://www.graalvm.org/22.0/reference-manual/native-image/一个非常流行的选择）

但是我找不到任何可以指导我为 Cassandra 执行 AOT 的资源，如果有什么可以帮助我为 Cassandra 执行 AOT，请指导我。

问题：寻找更熟悉 Numba AOT 和我尚未找到的任何“输出中间文件”选项的人。

首先 -> Pythran 是 Python 到 C++ 到 PYD 的编译器。您可以使用简单的 -e 选项将 cpp 文件输出到编译器。它还需要 #pragma omp 标志，例如#omp parallel for. 现在谈论的更多的 Numba 主要用于 JIT 模式。但它可以选择 AOT（提前）编译模块，但它们会失去并行优化。

所以我在一个项目中使用这两个库。Numba AOT 编译函数比 Pythran 快得多（Pythran 使用 #omp 并行 for 循环，而 Numba AOT 没有）。尽管如此，Numba 版本更快，所以它在做一些我的 Pythran 程序没有做的事情。

所以我想看看它在做什么——但是当我从中查看 Numba 的 AOT 的源代码时，Numbanumba.pycc import CC似乎以某种方式实际上正在生成字节码，然后将其编译成 PYD。但是文档没有说明这是在任何地方完成的，或者是否有可能在编译检查之前获得 Numba 生成的初步文件。如果它们是字节码，那么我无论如何都无法阅读。但是，如果它们是 Cython 或 CPP 格式，那么很容易检查正在进行的优化。所以...

寻找更熟悉 Numba AOT 和我尚未找到的任何“输出中间文件”选项的人。

即使答案是“不，你不能那样做”我需要听到它，然后我可以专注于我可以实际更改的部分代码。

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