问题标签 [agent-based-modeling]

嗨，我想知道是否有人知道不让补丁进入体育馆的确切代码。我关闭了所有标记为红色斑块的大门，黑色斑块是墙壁。

这里的问题是我尝试了这些不同的代码，但补丁仍然穿过墙壁。谁能帮我？

请注意，我一次尝试了这些方法以确定是否有任何 ff. 工作。

可以帮助我的人/人将不胜感激。

根据要求，这是补丁的代码：

所以我正在努力建立一个基于代理的模型，该模型在地理地图上运行——在这种情况下是叙利亚。我尝试用 python 编写它，但性能相当慢——即使经过一些优化技巧。我在想我应该转向只用 C++ 编写模型，但我不知道哪些可视化包可以合并地图？我倾向于在 C++ 中使用 gnuplot，但我一直无法找到将 gis 底图合并到该包中的方法。我不确定这在 VTK 或任何其他软件包中是否可行。我想找到一种在 C++ 中快速运行我的模型但又不会丢失地理信息的方法。有什么建议么？

我是 NetLogo (NL) 和 Stackoverflow 的新手。我正在研究意见形成的 NL 模型，但我遇到了以下问题（谷歌搜索或其他任何东西都对我不起作用）。

首先，定义海龟拥有的属性turtles-own [opinion]。接下来，存在意见变量的随机正态分布（范围从 -1 到 1）。我希望能够解释从 -1 到 1 范围内不同形状的意见分布。这是通过使用random-normal具有两个输入的命令来完成的：均值（设置为 0）和标准。开发。（由滑块设置）；即形状由标准给出。开发。价值。

这是设置功能的代码：

尽管如此，设置std.dev。滑块到 1 不会产生预期的结果（钟形分布），而是均匀分布。我不确定这是概念问题还是技术问题。

任何帮助深表感谢。

我的模型代表流感通过成人和儿童两个不同品种的传播。

我想做的是为成人和儿童添加单独的疫苗接种，允许我从界面中指定两个疫苗接种值，从而为两种不同品种的海龟接种疫苗

我当前的代码如下，我想做的是使用接口值 Adult-vaccination 为该品种中的一定比例的海龟接种疫苗。

我对 Netlogo 和 stackoverflow 都是新手，但是您的其他帖子已经对我有很大帮助。

我目前正在尝试编写一个模型，其中代理随机游荡一个空间并让他们在遇到时停下来。“相遇”在这里的意思是“互相擦肩而过in-radius 2”。他们应该face互相，等待 2 个滴答声，然后继续移动，直到找到下一个代理。

我试图在计时器上使用 NzHelen 的问题，但并没有真正成功。

到目前为止，我设法让他们面对面。我无法将tick-command 放在代码中的正确位置。（编辑：这通过取出wait-command 解决了，感谢 Seth。--> 我不希望所有的海龟都停止移动，而只希望那些正在相遇的海龟）。我正在努力的另一件事是他们相遇的某种视觉表示，例如当他们相遇时让补丁闪烁，或者当他们相遇时在他们周围出现一个圆圈。使用wait-command，一切都会再次停止，这是我想要阻止的。

到目前为止的代码下方。

我正在做基于代理的建模，目前在 Python 中进行了设置，但如有必要，我可以切换到 Java。
我在 Twitter 上有一个数据集（1100 万个节点和 8500 万个有向边），并且我已经设置了一个字典/哈希图，以便键是特定用户 A，它的值是所有关注者的列表（关注用户的人一个）。“节点”实际上只是整数 ID 号（唯一），没有其他数据。我希望能够通过某种聚类方法来可视化这些数据。并非所有单个节点都必须被可视化，但我希望拥有最多 n 个关注者的节点能够被清晰地可视化，并且该节点周围的区域将代表所有关注它的人。我正在对整个地图的分布进行建模，因此我需要节点和节点周围的区域来更改颜色。理想情况下，这将是一个连续的可视化，但我不介意它只是在每次迭代时拍摄快照。
此外，我正在考虑将集群分开，这样：
如果 A 和 B 有足够的追随者可以单独可视化，并且 A 和 B 是连接的（一个跟随另一个，或者甚至是两个方向），那么它们是两者都是可视化的，但尽管被连接，但在视觉上彼此分离，因此可视化更清晰。

无论如何，我想知道 Python（最好）或 Java 中是否有一个包可以让人们轻松地完成这个工作。

I am expanding a model looking at the effect of different types of fruit and fragmentation on a population of monkeys. The model reads a landsat file made up of 1's and 0s (representing forested and deforested areas) I need to reclassify the 1's into three kinds of trees. At the moment in the code I have the three types of trees randomly set, now I want them to be divided into percentages i.e 30 percent of the forested patches are blue, 50 percent are yellow, 20 are green. I have this atm: I think I have to change the:

[ if value = 1 [ set value one-of tree-types ]

I tried with n-of but I can't seem to make it work.

Any suggestions?

我正在尝试在 Repast Java Suite 中编写 ABM，并为此使用 3D 网格。关于网格的两个问题：1）我想为网格中的每个 (x,y) 组合分配一个函数值 - 例如，对于每个 f(x,y)=x+y。因此，当代理在点 (x,y) 时，它会知道对应的 z 值是 z=f(x,y)=x+y。如何将数据层分配给网格来做到这一点？

2）同样对于同一个网格，代理应该能够知道是否访问了特定的补丁。每当代理访问该补丁时，它将被更新。

一般来说，我的问题是将其他方法、数据等分配给网格接口。由于这是我的模拟的一个基本问题，如果不解决它，我将无法继续前进.. 非常感谢答案.. 谢谢！

我的模型中有不同颜色的海龟，每一种都按照不同的规则运行。我希望管理一只海龟（比如红海龟）运动的程序与其他管理不同颜色海龟运动的程序同时运行。

实施基于代理的模型或 ABM 建模软件（例如 NetLogo）需要解决哪些具体实施问题或瓶颈？

TL;DR 版本：

与实施 ABM 软件（尤其是 NetLogo）相关的问题是什么，以便它能够使用多个 CPU？
解决这些问题的尝试是什么？
并行化 NetLogo 需要什么？
NetLogo 在并行模式下的工作方式有何不同？

更长的版本：

目前，NetLogo 通过一次顺序处理一个代理来执行模拟。尽管通过 BehaviorSpace [6] 可以在单台机器上运行多个模型（在单独的 NetLogo 实例中），甚至是特定模型的不同配置（在单个 NetLogo 实例中），但单个模型在一个 CPU 上运行 [ 2, 3]。

还有一种通过 ask-concurrent 命令 [4, 5] 处理代理行为的伪并行模式，但它不需要在多个 CPU 上并行执行。

我读过关于在 Haskell 中并行化 NetLogo 实现它的尝试（Nikolaos Bezirgiannis 的 HLogo 实现）[1]。然而，该研究项目的作者指出，“[e] 执行结果表明，在大多数情况下，HLogo 比 NetLogo 更快，尤其是在代理数量很少的情况下。当代理数量增长到产生大量 STM 冲突时，HLogo 的性能会大幅下降。”</p>

显然，与并行执行相比，以非并行、顺序方式运行模拟会大大降低速度。NetLogo 实现不使用多处理/并行性 [关于单个模型运行] [2, 3] 的事实意味着，这样做很可能存在一些问题。这些问题是什么？如何解决？

我能够找到的有关该主题的材料：

1. Nikolaos Bezirgiannis 的“使用 Haskell 的并发和并行性提高仿真软件的性能”论文
   http://dspace.library.uu.nl/handle/1874/284708

2. NetLogo / 文档 / FAQ #Multiprocessing
   （“对于单个模型运行，仅使用一个处理器。”）
   http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/faq.html#multiprocessing

3. 《关于并行运行的问题》<br/> http://netlogo-users.18673.x6.nabble.com/Question-about-parallel-running-td4869363.html

4. “如何在 NetLogo 中同时运行多个程序？” StackOverflow 上的问题
   如何在 NetLogo 中同时运行多个程序？

5. NetLogo 文档中的 Ask-concurrent
   （“ask-concurrent 的行为是完全确定的。”）
   http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/programming.html#ask-concurrent

6. NetLogo 文档中的 BehaviorSpace
   http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/behaviorspace.html