问题标签 [aec]

基于我提出的这个问题：How to Record and Playing with NAudio using AsioOut

使用此代码：

这样做感觉有点延迟和一点回声，我不知道如何解决它们。

我在网上搜索了允许我消除回声（AEC）的库，但没有发现任何对 C# 有用的东西。有谁知道如何帮助我？

编辑 1：我AsioOut.PlaybackLatency的是 2048 毫秒。有点太高了。。

编辑 2：我尝试使用耳机，我注意到回声只是由于麦克风和扬声器之间的接近，所以虽然拥有 AEC 会很有趣，但这不是问题。

问题解决：我解决了延迟问题。这是我的 ASIO 驱动程序的问题，我卸载了 Cubase 并安装了 ASIO4ALL 驱动程序，现在它可以正常工作了。 PS：我必须在. MoveMemory我不知道为什么，但没有它你会听到一阵阵的声音。

嗨，我想测试 webrtc aec，我想知道它是如何工作的。因为我要集成 speex。我不知道如何做所有的事情，但我必须做。所以请给我有关如何测试的信息以及是否有任何应用程序可以测试 webrtc。我必须在 android 环境中进行测试，并且必须集成到本机代码中。

我尝试了 skype 和 line 以及其他 voip 应用程序，但我没有得到任何关于 webrtc aec 的日志。

我正在我的办公室从事 webrtc 项目。我需要测试 webrtc 以了解函数调用的流程。

我尝试在我的android chrome浏览器和其他浏览器中使用他们网站appspot中的google apprtc测试webrtc。

我还使用了 skype、line 和其他应用程序。

但是当我在我的电脑中使用命令“sudo adb logcat”时，我无法看到日志。

我在 odroidx2 板上测试。

测试webrtc流程是否正确？

或者有没有其他方法可以做到这一点？

我试过这个，我没有找到任何答案

我正在使用自己的应用程序同时播放和捕获音频数据。

我正在使用音乐文件进行播放并捕获该数据以测试 android 中的渲染延迟，但我得到的日志为

gainBuffer 超时（CPU 是否固定？）

我的文件是：

播放音频文件.java

RecordedAudioFile.java

VoiceAudioRecord.java

我得到这样的日志

然后我的捕捉和回放不如我预期的那样好。

即使我将 cpu 速度置于高模式，日志也会重复。

可能是什么问题？

我在android中成功集成了speex aec（集成在Android/frameworks/av/media/libeffects/preprocessing中）。

当我使用 8k 和 11k 采样率进行捕获时，回声被取消。但当我使用更高的采集采样率（例如 16k、22k、32k 等）时，它的效果会更差。

我使用 speex 重采样器仅对我的输入数据进行重采样。我不知道为什么 Echo 没有以更高的采样率取消。

任何人都可以解释这个解决方案吗？

我正在构建一个 android 应用程序，其中 TTS（文本到语音）由语音命令控制。对于语音识别，我使用的是 pocketsphinx，它在 TTS 未激活时工作正常（即“开始”命令）。但是，当 TTS 处于活动状态时（例如，对于“停止”命令），识别的准确性会下降。

我尝试使用 AcousticEchoCanceler，但似乎没有帮助。你能告诉我：

1. AEC 是否应该从输入中过滤手机输出？是它不能很好地工作还是它不应该这样做？

2. 我还要尝试什么？

谢谢！

有谁知道 Android post Jelly Bean 附带的内置 AEC 是否运行良好？我正在尝试它，我得到的输出量非常低并且非常不稳定。它确实取消了所有扬声器输出，但通过麦克风的剩余用户输入状况非常糟糕。

只是想知道 AEC 本身是否很糟糕，或者我是否在代码中的某个地方搞砸了。如果有人想听，我可以提供生成的音频文件。

我们有一个启用了 webrtc 的服务，它有 2 个不同的端点；一个网络应用程序和一个原生安卓应用程序。安卓应用程序安装在带有 USB 摄像头的安卓设备上。

使用 chrome/firefox 上的 web 应用程序，pc2pc 的音频质量几乎是完美的。但我们想提高 pc2android 和 android2android 的音频质量。

Chrome 将声学回声消除（AEC - 会议）用于高端设备。但对于 Android，它强制使用 AECM——一种用于手机的轻量级 AEC。我们对 AECM 的表现不满意。对于我们的原生应用程序，我们修改 webrc 源代码以使用 AEC。但结果更糟。就像回声消除完全被禁用一样，我们最终得到了如此多的回声和反馈！

根据这个问题，AEC 应该只适用于 8k 和 16k 采样率，并且只能在高端设备中使用。那应该没问题。我们正在使用具有 8k 采样率的 PCMU 编解码器，我认为我们的 Android 设备足够强大，可以克服 AEC 的额外计算复杂性：

• 四核 ARM CPU @ 2Ghz
• 8 核 Mali-450MP GPU @ 600Mhz
• DDR3 1GB 内存
• 安卓奇巧

如果需要，我很乐意分享我们的回声消除性能图。

手机不能使用 AEC 还是我们遗漏了什么？

我正在开发一个应用程序，它记录麦克风的输入，同时必须能够通过扬声器播放 MP3 文件。

我需要取消 MP3 文件的回声。我尝试过使用 AcousticEchoCanceler，但它没有用。

现在我已经在我的项目中集成了 speex 库。EchoCanceller 函数界面如下所示：

问题是我不知道如何获取“echoFrame”（当前播放 MP3 文件的数据）。我正在使用 MediaPlayer 播放它。

是否可以从 MP3 文件中取消回声？或者我必须将 MP3 转换为 PCM 并通过 SoundTrack 播放？谢谢阅读。

我正在尝试使用库adaptfilt 2.0中的 python 3.4 中的“回声取消”示例，如下所示：

它按预期工作。但是后来我想对音乐文件中的一些真实数据做同样的事情，我得到了一个错误：

我使用的代码是这样的：

我看到的唯一区别是“speech.npy”中的数组是 float64 类型，而 wav 文件中的数组是 int16 类型。