I'm trying to onboard a simple python model from CLI as shown in the related tutorial. After providing the onboarding token (user:api-token) I'm getting the error below. The Acumos platform has been deployed using the AIO tools using prep-deploy process. I was able to dump the same model and onboard using the web UI.

UPDATE

I've solved by adding the following line into the python script:

In addition to that I also had to change the push url ("acumos/onboarding-app/v2/models") as it was wrongly reported in the acumos python client library ("acumos/onboarding-app/v2/push").

我在 Acumos 门户网站上创建了一个帐户，即在 Acumos 官方网站上。当我登录并进入 Design Studio 时，我发现 ML Workbench 变灰并被禁用，无法启动它。获得访问权限所需的先前步骤是什么？

我一直在尝试安装clio版本。

虚拟机： ubuntu 18.04 16 核 32 GB RAM 500 GB 存储。

命令 ：

bash /home/ubuntu/system-integration/tools/aio_k8s_deployer/aio_k8s_deployer.sh 所有 acai-server ubuntu 通用

几乎所有安装步骤都已成功完成，但在“setup-lum”期间，出现以下错误。

错误：

lum-helm/templates/deployment.yaml 上的 YAML 解析错误：将 YAML 转换为 JSON 时出错：yaml：第 36 行：在此上下文中不允许映射值

解决方法：

我能够通过 a. 解决这些错误（通过 helm install --dry-run 测试）。删除“资源、亲和和容忍块 b. 将“Release.Name”替换为实际发布值（例如 license-clio-configmap）

但是当我运行完整的安装命令时，这些 helms 图表会再次更新。

完全错误：

...

• helm install -f kubernetes/values.yaml --name license-clio --namespace default --debug ./kubernetes/license-usage-manager/lum-helm [debug] Created tunnel using local port: '46109'

[调试] 服务器：“127.0.0.1:46109”

[调试] 原始图表版本：“” [调试] 图表路径：/deploy/system-integration/AIO/lum/kubernetes/license-usage-manager/lum-helm

lum-helm/templates/deployment.yaml 上的 YAML 解析错误：将 YAML 转换为 JSON 时出错：yaml：第 36 行：在此上下文中不允许映射值

deployment.yaml 的 Yaml

我已经安装了 acumos clio 版本。我能够加入示例模型，创建 acu-compose 但无法创建管道。

我知道创建管道的方法很少。

1. 设计工作室 --> 工作台 --> 流水线 --> 创建流水线

没有 url 文本框，创建时会抛出“服务器错误”，日志建议，“格式错误的 URL”

[粉煤灰]

2. 通过 Home --> Design Studio --> ML Workbench-->Projects --> --> 创建数据管道，它有 URL 框，但不确定要输入的 URL 的值是多少？

参考Jira：https ://jira.acumos.org/browse/ACUMOS-4018

我已经成功安装了clio（acumos 3rd version），但是在创建管道时遇到了一些问题，所以我想升级到“demeter”版本。

为了安装 acumos 的“demeter”版本，我做了

git clone --single-branch --branch demeter https://gerrit.acumos.org/r/system-integration

~/system-integration$ git 分支

• 德米特

〜/系统集成$ git状态

在分支 demeter 你的分支是最新的'origin/demeter'。

但是环境文件的内容表明它仍然是clio版本代码

~/系统集成/AIO/acumos_env.sh

AIO 工具集的版本

导出 ACUMOS_AIO_VERSION=3.0.3

出口 PORTAL_BE_IMAGE=$ACUMOS_STAGING/acumos-portal-be:3.0.24

出口 PORTAL_FE_IMAGE=$ACUMOS_STAGING/acumos-portal-fe:3.0.24

我如何确保它安装了所有与 demeter 相关的图像？前任：

nexus3.acumos.org:10002/acumos/acumos-portal-be:4.0.14 4.0.14

我正在使用 ACUMOS 平台的一个实例，Clio 版本。我必须在 ACUMOS 中使用 Jupyter notebook 来分析和准备数据以进行后续建模。到目前为止，我发现在笔记本中获取数据的唯一方法是从 Jupyter 主页上传文件，然后复制路径并使用pandas.read_csv(path).

关键是我希望从 ACUMOS 中看到数据文件，在一种数据存储库中，例如从 ML Workbench 中，但我不知道如何去做以及是否可能。当然，将文件直接上传到 ACUMOS，然后从那里在笔记本中读取它们会更合适。

有没有办法做到这一点？

遵循流程 1 的步骤

acumos 的 pod 状态：

Pod 的状态

acumos-cds 的日志

acumos-docker 的日志

ubuntu16.04-64bit 32G RAM + 16Core CPU

按照以下步骤进行 AIO 部署：

我们正在尝试使用基于 Kubernetes 的 AIO 部署和部署为特权（sudo）用户在本地设置 Acumos，但我们遇到了以下问题：

1. 在 oneclick_deploy.sh 脚本中执行 setup_mariadb 时，它显示 mariadb 状态为 Pending 并且多次重试后脚本失败。附上以下日志：

2. 我们尝试在 oneclick_deploy.sh 脚本中注释 mariadb 设置命令，但在 jenkins 失败，我们收到以下错误：

背景：使用VM，配置为ubuntu16.04-64bit 32G RAM + 16Core CPU 我们使用默认的acumos-env.sh。请在下面找到 pod、部署和服务状态：

Pod 和部署 服务

在这方面获得任何帮助会很棒。