问题标签 [abstract-base-class]

我想减少实现FooBC数据类的抽象基类所需的样板代码。ABC需要做什么：

• 每个继承者的创建都与（例如）浮点数略有不同，这就是为什么每个继承者都需要实现from_float()类方法的原因。
• 但所有继承人都应该保存float_value / 2. 我怎样才能自动化呢？目前，用户被迫float_value / 2在每个实现中粘贴from_float().

现在，这是我的代码：

我很想将 Inheritor 样板减少到：

如何升级 FooBC 类以在调用float_value/2时自动保存from_float？

我想这样的事情会很棒：

我正在处理python中的一些代码，这些代码需要某些抽象基类的子类对象来实现属性。根据本网站上的其他帖子和建议以及其他流行方法是使用@propertyABC 中的装饰器。但是，此方法不需要实际对象在初始化时具有该属性，只需@property在子类中实现该方法即可。

在上面的代码中，Foo可以在方法someAttribute存在时初始化类，但是在调用时会抛出属性错误。如果这发生在一些计算量大的代码的末尾，这可能是一个问题，如果早点检测到，这本可以避免。

输出

如果使用了装饰器，则Protocol类 fromtyping可以检查对象中的属性，但是如果显式继承子类，则这不起作用，仅用于隐式子类型化。isinstance@runtime_checkable

有没有更好的方法来检查子类是否履行了包含指定属性的合同？

假设MembershipClass已经创建了一个抽象基类。多个类派生自抽象基类，例如 ,FirstClass等SecondClass。

我希望在一个函数中使用类型注释，该函数接受任何从MembershipClass. 如果有少量派生类（比如 2），这应该有效：

有没有办法创建一个类型提示，membership_obj它本质上说它的类型是任何派生的类，MembershipClass而不必在类型注释中指定每个可能的派生类？

我已经看到了两种可能的解决方案：

1. 类型变量：

2. 直接使用ABC

这两种方法都可以接受吗？

TL;DR：有兴趣了解是否可以按照我的意愿使用抽象基类作为混合，或者我的方法是否从根本上被误导。

我有一个我一直在做的 Flask 项目。作为我项目的一部分，我实现了一个RememberingDict类。它是 的一个简单的子类dict，添加了一些额外的功能：它会记住它的创建时间，它知道如何将自己腌制/保存到磁盘，并且它知道如何从磁盘打开/取消腌制自己：

该代码在本地开发服务器上非常适合我的目的，所以一切都很好，但是（由于这里没有必要进入的原因），在 Google App Engine 上部署它时它不起作用，所以出于这些目的，我设计了这个替代实现：

现在，这两种实现都可以正常工作。然而，我想保留它们——第一个对开发很有用——但令人讨厌的是，两者之间显然有相当多的重复。它们的__init__()功能是相同的；它们都有一个to_disk()将实例保存到文件并返回的方法None；并且它们都有一个from_disk()类方法，该方法返回一个已保存到某个磁盘的类的实例。

理想情况下，我希望它们都继承自一个基类，从而传递给它们各种类似的dict能力，并指定必须重写to_disk()andfrom_disk()方法以提供完整的实现。

这感觉像是一个ABCs应该能够解决的问题。我尝试了以下方法：

但是，将ABC用作 mixin（而不是作为唯一的基类）似乎会弄乱@abstractmethod装饰器，因此如果继承的类无法实现所需的抽象方法，则不会再引发异常。

理想情况下，我希望我的基类继承标准 Python 的所有功能dict，但还指定必须在继承的类中实现某些方法才能实例化实例。

我正在尝试做的事情是可能的，还是我的方法从根本上被误导了？

（顺便说一句：我对ABCs 的工作方式更感兴趣，而不是缓存 Web 应用程序数据结构的最佳方法等。我确信可能有更好的缓存数据方法，但这是我的第一个 Flask 项目，我的方式目前对我来说很有效。）

蟒蛇：3.7+

我有一个数据类和它的子类，如下所示：

我可以得到类型提示database，user并message使用typing.get_type_hints(Command). 如何获得类型提示user_id？

一种解决方法是将 user.uid 和 user.name 作为单独的参数传递给 Command，但是当 User 对象具有许多有用的属性时，这并不实用。

我相信它首先不起作用的原因是因为 init 在运行时被调用，这就是类型检查不考虑这些属性的原因。一种可能的解决方案是解析类的 ast，但我不确定这是否推荐和足够通用。如果是，将不胜感激一个工作示例。

我有一个用 Python 编写的抽象类：

它有一个带有很多参数的抽象方法。我知道，我知道，将大量参数传递给函数不是一个好习惯，但现在这与我的问题无关。

现在我想编写另一个继承自 AbstractClass 的类。而且我必须手动复制所有参数及其来自抽象类的类型提示。

当我有几个抽象方法和几个类继承自它时，它不仅很麻烦，而且pylint对代码重复感到尖叫。而且，老实说，我同意他的看法。

显然必须有更好的方法。是吗？

我正在我的电子商务网站中实现一些用于调整价格的类：每个类代表一个不同的定价调整策略，并且属于一个 AbstractBaseClass，它规定了两种方法： transform_price和transform_array.

由于transform_array只是该transform_price方法的列表理解（当然，这是特定于实现的），我希望有某种方法可以完全抽象该方法，使其仍然执行特定于实现的方法transform_price。

例如，我希望能够定义一个 PricingModel：

虽然仍然能够访问抽象类中定义的 transform_price_array 方法：

mypy v0.910 拒绝 Python 3.9 中的抽象数据类。这是最小的可重现示例：

这是错误消息：

如何让此代码通过mypy？

笔记

我从mypy 问题 #5374中得知这是mypy中的一个错误，于 2018 年首次发现，但仍未得到纠正。不过，我认为人们必须将mypy与抽象数据类一起使用，因此必须有一种解决方法或正确的方法来定义或注释该类。推荐什么？

错误消息的基础似乎是mypy假设Type可以实例化任何类型的对象，但不能实例化抽象类。这似乎是错误，因为Type它被定义为一个类对象，不一定是一个具体的类对象（即可以实例化的对象）。

添加# type: ignore到包含的行class Liquid不会阻止错误消息。由于代码中不包含Type[Liquid]，我想它一定是在生成的代码中dataclass。Type在 Python 3.9 中已弃用，但显然dataclass代码生成器仍会生成它。

我正在尝试定义一个将另一个类作为属性_model并实例化该类的对象的类。

我认为self._model(**attrs)返回 , 的实例应该很明显Item，因为_model它被显式声明为Type[Item]并且attrs被声明为Dict[str, Any]。

但我得到的mypy 0.910是：

我究竟做错了什么？