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在 R 中，可以使用以下命令绘制回归线：

res=lm(height~age)
abline(res)

正如http://msenux.redwoods.edu/math/R/regression.php所建议的那样

我怎样才能用 rpy2 做同样的事情？我试过

from rpy2 import robjects
r = robjects.r
r.png('test.png')
x = range(10)
y = range(10)
r.plot(x, y)
r.abline(r.lm(x, y))

但被rpy2抱怨：

Error in formula.default(object, env = baseenv()) : invalid formula
Traceback (most recent call last):
  File "plot_ratio_price.py", line 34, in <module>
    r.abline(r.lm(x, y))
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/rpy2/robjects/functions.py", line 82, in __call__
    return super(SignatureTranslatedFunction, self).__call__(*args, **kwargs)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/rpy2/robjects/functions.py", line 34, in __call__
    res = super(Function, self).__call__(*new_args, **new_kwargs)
rpy2.rinterface.RRuntimeError: Error in formula.default(object, env = baseenv()) : invalid formula

有什么提示吗？谢谢！

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根据@joran 的评论，Rpy2 要求您为公式提供一个特殊对象。文档说该类robjects.Formula代表一个R公式。因此，在您的最后一行（对 的调用r.abline）之前，您需要创建一个 Formula 对象并将其传递给您的lm()调用。

rpy2顺便说一句，您的问题代码看起来与您可能考虑将其用作模板的示例非常接近：

import array
from rpy2.robjects import IntVector, Formula
from rpy2.robjects.packages import importr
stats = importr('stats')

x = IntVector(range(1, 10))
y = IntVector(range(1, 10))

fmla = Formula('y ~ x')
env = fmla.environment
env['x'] = x
env['y'] = y

fit = stats.lm(fmla)
于 2012-07-17T23:13:30.060 回答