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我们有一个库，由 Cython (core.so) 作为模块链接。它使用 BLAS，但它使用 -undefined,dynamic-lookup 选项编译，希望 BLAS 将在运行时加载。

在 Enthought Python Distribution 中，以下解决方案完美运行：

import numpy #This apparently loads the shared BLAS library
import core

我们在 Ubuntu 10.04 中的“vanilla”python 发行版上尝试了它，并通过 apt-get 安装了 numpy（以及 liblapack-dev、libblas-dev 以相同的方式安装）。它没有找到 BLAS 库。我们如何才能让它以与环保署相同的方式运作？

更新：

这样做是为了获得与 numpy 中相同的 BLAS。例如，在 Mac Os X 机器上，EPD 再次编译 MKL，并且比可用的 BLAS（加速框架）快得多。

的输出numpy.show_config()是：

blas_info:
    libraries = ['blas']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77

lapack_info:
    libraries = ['lapack']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77

atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE

blas_opt_info:
    libraries = ['blas']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]

atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE

lapack_opt_info:
    libraries = ['lapack', 'blas']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]

atlas_info:
  NOT AVAILABLE

lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE

blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE

atlas_blas_info:
  NOT AVAILABLE

mkl_info:
  NOT AVAILABLE
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