Python 充满了简洁的快捷方式。
例如：
self.data = map(lambda x: list(x), data)
和（虽然不是那么漂亮）
tuple(t[0] for t in self.result if t[0] != 'mysql' and t[0] != 'information_schema')
在无数其他人中。
在 irc 频道中，他们说“太多了，无法全部了解”。
我认为我们应该在这里列出一些，因为我喜欢使用这些快捷方式来缩短和重构我的代码。我相信这会让很多人受益。
self.data = map(lambda x: list(x), data)
是dreck——使用
self.data = map(list, data)
如果您是map狂热分子（如今，通常首选列表推导式）。更一般地说，在任何情况下，总是lambda x: somecallable(x)可以有效地更改为 just ，但效果很好。somecallable
至于一般的快捷方式，我和我的妻子尽最大努力在 Python Cookbook 第二版的早期列出了最重要和最有用的一条——可以作为一个开始。
Alex Martelli 提供了您的第一个示例的更短版本。我将提供您第二个的（稍微）较短的版本：
tuple(t[0] for t in self.result if t[0] not in ('mysql', 'information_schema'))
显然，您要测试的值越多， in 运算符就越有利。
我还想强调，缩短和重构只有在提高清晰度和可读性的范围内才是好的。（除非你在打代码。;）
我不确定这是否是捷径，但我喜欢它：
>>> class Enum(object):
def __init__(self, *keys):
self.keys = keys
self.__dict__.update(zip(keys, range(len(keys))))
def value(self, key):
return self.keys.index(key)
>>> colors = Enum("Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Purple")
>>> colors.keys
('Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow', 'Purple')
>>> colors.Green
2
（我不知道这是谁想出来的，但不是我。）
我一直很喜欢“解压缩”的成语：
>>> zipped = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
>>> zip(*zipped)
[('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3)]
>>>
>>> l,n = zip(*zipped)
>>> l
('a', 'b', 'c')
>>> n
(1, 2, 3)