我对 mongoengine（在 python 中）有内存问题。
假设我有大量的 custom_documents（几千个）。我想处理它们，像这样：
for item in custom_documents.objects():
process(item)
问题是custom_documents.objects()加载内存中的每个对象，我的应用程序使用了几个 GB ...
我该怎么做才能使它更明智？有没有办法让 mongoengine 懒惰地查询数据库（当我们迭代查询集时它会请求对象）？
根据文档（根据我的经验），collection.objects 返回一个惰性QuerySet. 您的第一个问题可能是您正在调用该objects属性，而不仅仅是将其用作可迭代对象。我觉得您的应用程序使用这么多内存肯定有其他原因，也许process(object)以某种方式存储了对它的引用？尝试以下代码并检查您的应用程序的内存使用情况：
queryset = custom_documents.objects
print queryset.count()
由于QuerySets是懒惰的，因此您也可以执行类似custom_documents.limit(100).skip(500)的操作，以便仅返回对象 500-600。
我想你想看看查询集 - 这些是游标的 MongoEngine 包装器：
http://mongoengine.org/docs/v0.4/apireference.html#querying
它们让您控制返回的对象数量，本质上是处理批量大小设置等，您可以直接在 pymongo 驱动程序中设置：
http://api.mongodb.org/python/current/api/pymongo/cursor.html
游标默认设置为通常以这种方式运行，您必须尝试让它们一次性返回所有内容，即使在本机 mongodb shell 中也是如此。