Portland Group 提供的 CUDA、OpenCL 和 GPU 选项令人着迷……结果令人印象深刻（某些组的速度提高了 125 倍）。听起来下一波 GPGPU 工具有望主宰科学计算世界。但是，我记得在宣布 GLSL 和 Cg 时同样大张旗鼓。
GLSL 和 Cg 发生了什么？是否已放弃支持？人们还在使用 GLSL 和 Cg 在 GPU 上进行通用计算吗？
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为 GPGPU 使用 Cg 或 GLSL 的日子快要结束了。但是，它们大量用于 3D 图形，并且在可预见的未来将继续以这种方式使用。GLSL 和 Cg 仅用于科学计算，因为它们是城里唯一的游戏。没有其他替代方案可以在 GPU 上进行通用计算。
现在将 GLSL 用于 GPGPU 的唯一真正原因是与平台无关。如果您绝对必须能够在各种 GPU 上运行您的软件，那么目前仍然是可行的方法。不过，OpenCL 将在不久的将来改变这一点。
科学计算转向 CUDA 和 OpenCL 等领域的原因有很多。这些库使您可以更好地访问 GPU 硬件，并提高性能瓶颈的透明度。这使得更容易从 GPU 获得最大性能。CUDA 和 OpenCL 还提供了 GLSL 或 Cg 中根本不具备的功能（例如共享内存），但对于在许多算法（例如矩阵转置）中获得良好性能至关重要。另一个原因是 CUDA 和 OpenCL 让您无需图形上下文即可访问 GPU，除其他外，您可以远程使用计算机的 GPU 进行计算。
于 2009-06-22T08:50:24.287 回答
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您正在将苹果与橙子进行比较。CUDA 和 OpenCL 用于在 GPU 上进行通用计算。GLSL 和 Cg 是着色器语言。它们主要用于编写着色器，而不是进行通用计算。
我不知道 GLSL 的实际状态，但我知道 Cg。自从我使用它已经有好几年了，但是我刚刚开发一个新的 3d 游戏的朋友确实使用 Cg 来编写他的着色器。即使 Cg 背后的社区和行业支持不再像以前那样，它仍然存在，您仍然可以使用它。
于 2009-06-11T19:43:33.127 回答
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- 如果您是游戏开发人员，请使用 Cg/HLSL 。
- OpenCL如果你是一个非常喜欢冒险的游戏开发者。
对于桌面上的其他任何人，您甚至无法保证他们将拥有所需的硬件。
所有这些解决方案的未来看起来都很暗淡。在 GPGPU 赶上桌面并合并之前，我们可能会看到至少 1 或 2 代以上的语言。
于 2010-09-23T20:44:17.017 回答