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我正在使用 MS Visual Studio 2010。

现在我想通过对数正态分布生成一个 3 到 200 范围内的随机数。

我听说“中心极限定理”可以将均匀分布转换为正态分布，但这对我来说似乎太多了，因为我的范围有 198 个数字：

a = random(MaxRange+1); // mean i have to write this for 198 time???!!!!
x = (a+.......)/198 ; //this will obtain a number which is a normal distribution right???

那么，我可以写吗

y = log (x);  // and is this mean that y is log normal distribution????

谢谢回答我的问题....

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正如你所说的那样，随机会给你均匀分布的随机数。为了生成具有正态分布的变量，您可以使用易于实现的Box-Muller 变换。

接下来，您需要生成对数正态变量v。通过计算您的正态分布随机变量v = exp(mu + sig * n)在哪里。n

我不太明白你在 3 到 200 之间的意思是什么，因为对数正态分布支持 ]0,inf[

于 2012-03-19T08:00:18.683 回答
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您可能想查看Boost random librarylognormal_distribution中的类。有关如何从给定分布生成数字的示例，请参见此处（您必须使用给定的随机数生成器和分布实例来实例化 a）。boost::variate_generator

于 2012-03-19T08:06:52.840 回答
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除了 Azrael3000 的回答，

让对数正态变量 lgn 生成为 lgn = exp(mu + sig * stdn)，其中 stdn 是标准正态变量，那么我们必须注意，上面等式的 mu 和 sig 给出为：

如果 m 和 v 是非对数样本值的均值和方差

亩方程

sigma^2 方程

参考：wiki - Log-normal_distribution

于 2019-10-06T04:37:10.127 回答