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我是 pandas 的初级用户，在研究了文档之后，我仍然找不到直接的方法来执行以下操作。

我有一个带有 pandas.DateRange 索引的 DataFrame，我想添加一个列，其中包含相同 DateRange 的一部分的值。

假设我有

df

                            A         B
2010-01-01 00:00:00  0.340717  0.702432
2010-01-01 01:00:00  0.649970  0.411799
2010-01-01 02:00:00  0.932367  0.108047
2010-01-01 03:00:00  0.051942  0.526318
2010-01-01 04:00:00  0.518301  0.057809
2010-01-01 05:00:00  0.779988  0.756221
2010-01-01 06:00:00  0.597444  0.312495

和

df2

                     C
2010-01-01 03:00:00  5
2010-01-01 04:00:00  5
2010-01-01 05:00:00  5

我怎样才能获得这样的东西：

                            A         B    C
2010-01-01 00:00:00  0.340717  0.702432    nan
2010-01-01 01:00:00  0.649970  0.411799    nan
2010-01-01 02:00:00  0.932367  0.108047    nan
2010-01-01 03:00:00  0.051942  0.526318    5
2010-01-01 04:00:00  0.518301  0.057809    5
2010-01-01 05:00:00  0.779988  0.756221    5
2010-01-01 06:00:00  0.597444  0.312495    nan
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2 回答 2

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做df.join(df2)：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#joining-on-index

于 2012-03-19T14:30:06.803 回答
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df['C'] = df2['C']在这种情况下也应该工作。

于 2014-05-20T03:16:29.220 回答