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我对使用关系数据库还很陌生，所以我更喜欢使用好的 ORM 来简化事情。我花时间评估不同的 Python ORM，我认为 SQLAlchemy 是我需要的。然而，我已经走到了精神上的死胡同。

我需要创建一个新表来与我在应用程序的播放器表中创建的每个播放器实例一起使用。我想我知道如何通过元数据更改表的名称然后调用 create 函数来创建表，但我不知道如何将其映射到新的动态类。

有人可以给我一些提示来帮助我克服大脑冻结吗？这甚至可能吗？

注意：如果我的要求更容易实现，我对 Python 中的其他 ORM 持开放态度。请告诉我如何 :-)

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我们被 SQLAlchemy 宠坏了。
下面的内容直接取自教程，
非常容易设置和工作。

而且因为它经常这样做，所以
文档在 2011 年 8 月变成了完整的声明性。

设置您的环境（我正在使用 SQLite 内存数据库进行测试）：

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
>>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
>>> metadata = MetaData()

定义你的表：

>>> players_table = Table('players', metadata,
...   Column('id', Integer, primary_key=True),
...   Column('name', String),
...   Column('score', Integer)
... )
>>> metadata.create_all(engine) # create the table

如果您打开了日志记录，您将看到 SQLAlchemy 为您创建的 SQL。

定义你的类：

>>> class Player(object):
...     def __init__(self, name, score):
...         self.name = name
...         self.score = score
...
...     def __repr__(self):
...        return "<Player('%s','%s')>" % (self.name, self.score)

将类映射到您的表：

>>> from sqlalchemy.orm import mapper
>>> mapper(Player, players_table) 
<Mapper at 0x...; Player>

创建播放器：

>>> a_player = Player('monty', 0)
>>> a_player.name
'monty'
>>> a_player.score
0

就是这样，你现在有一个你的玩家表。

于 2009-06-10T03:30:15.517 回答
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这是一个非常古老的问题。无论如何，如果您更喜欢 ORM，则很容易生成具有以下类型的表类：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String


Base = declarative_base()

Test = type('Test', (Base,), {
    '__tablename__': 'test',
    'test_id': Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
    'fldA': Column(String),  
    ... other columns
    }
)

Base.metadata.create_all(engine)

#  passed session create with sqlalchemy
session.query(Test).all()

制作类工厂，很容易为类和数据库表分配名称。

于 2019-02-23T18:11:01.187 回答
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如果您正在寻找创建动态类和表，您可以使用基于我在此处找到的本教程 URL 的以下技术 ( http://sparrigan.github.io/sql/sqla/2016/01/03/dynamic-tables.html），我修改了他的做法。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
from sqlalchemy import Column, Integer,Float,DateTime, String, MetaData
metadata = MetaData()
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session() # create a Session
Base = declarative_base()

首先包括所有需要的依赖项并创建你的会话和基础。

动态创建它的关键在这里：

attr_dict = {'__tablename__': 'default','id': Column(Integer, primary_key=True, auto_increment=True)}

您可以通过利用python中的“类型”函数来创建一个表。

myClass = type('ClassnameHere', (Base,), attr_dict)

请注意，我们正在传递attr_dict，这将为我们的类提供所需的表名和列信息，但不同之处在于我们通过字符串定义类名！这意味着您可以创建一个循环，例如遍历字符串数组以开始动态创建表！

接下来你所要做的就是简单地打电话

Base.metadata.create_all(engine)

因为我们创建的动态类继承自Base，所以该命令将简单地创建表！

您现在添加到此表中，例如：

SomeRow = myClass(id='2')
session.add(SomeRow)
session.commit()

如果您也不知道列名，这可能会更进一步。只需参考文章以了解如何做到这一点。

你基本上会做这样的事情：

firstColName = "Ill_decide_later"
secondColName = "Seriously_quit_bugging_me"

new_row_vals = myClass(**{firstColName: 14, secondColName: 33})

** 运算符获取对象并将其解包，以便使用赋值运算符添加 firstColName 和 secondColName，因此它本质上与以下内容相同：

new_row_vals = myClass(firstColName=14, secondColName=33)

这种技术的优点是现在您可以动态添加到表中，甚至不必定义列名！

例如，这些列名可以存储在字符串数组中，也可以存储在您想要的任何内容中，您只需从那里获取它。

于 2020-02-25T07:29:13.607 回答
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也许看看SQLSoup，它是 SQLAlchemy 的一层。

您还可以使用纯 SQL 创建表，并动态映射，如果它们还没有创建表功能，请使用这些库。

或者创建一个动态类并映射它：

tableClass = type(str(table.fullname), (BaseTable.BaseTable,), {})
mapper(tableClass, table)

其中 BaseTable 可以是您希望所有表类都继承自的任何 Python 类，例如，此类Base可能具有一些实用程序或常用方法，例如基本 CRUD 方法：

class BaseTable(object): pass

否则，您无需将任何基础传递给type(...).

于 2009-06-10T03:29:30.417 回答
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您可以使用声明性方法在数据库中动态创建表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey


Base = declarative_base()

class Language(Base):
    __tablename__ = 'languages'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    extension = Column(String(20))

    def __init__(self, name, extension):
        self.name = name
        self.extension = extension
于 2009-06-27T10:15:08.060 回答
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当我尝试使用 SQLAlchemy 自动执行简单的 CRUD 任务时，我遇到了同样的问题。这是简单的解释和一些代码： http: //www.devx.com/dbzone/Article/42015

于 2009-10-23T20:21:20.073 回答
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也许我不太明白你想要什么，但是这个食谱在不同的 __tablename__ 中创建了相同的列

class TBase(object):
    """Base class is a 'mixin'.
    Guidelines for declarative mixins is at:

    http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/extensions/declarative.html#mixin-classes

    """
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(String(50))

    def __repr__(self):
        return "%s(data=%r)" % (
            self.__class__.__name__, self.data
        )

class T1Foo(TBase, Base):
    __tablename__ = 't1'

class T2Foo(TBase, Base):
    __tablename__ = 't2'

engine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)

Base.metadata.create_all(engine)

sess = sessionmaker(engine)()

sess.add_all([T1Foo(data='t1'), T1Foo(data='t2'), T2Foo(data='t3'),
         T1Foo(data='t4')])

print sess.query(T1Foo).all()
print sess.query(T2Foo).all()
sess.commit()

示例 sqlalchemy 中的信息

于 2013-05-09T05:10:16.610 回答