我有一个 1KHZ 三角波发生器,我正在使用模拟输入从 PIC 微控制器进行测量。三角波和模拟捕获的频率源是独立的频率源。ADC 以 100ksps 的速度捕获 12 [edit:10] 可用精度位。
为了生成真正的随机数,我想估计模拟样本中包含的熵。我已经确定的两个熵源是开尔文噪声和频率源偏移。
从捕获的波形中,我可以连续区分每秒大约两个频率,并且我将平均每秒捕获一个开尔文输入阈值翻转事件。所以我的估计是每秒大约两位熵。
谁能想出一种方法来证明更大的熵估计是正确的?
根据已经在 SO 上发布的类似问题的答案,我将添加以下说明:
我对熵源的其他想法并不特别感兴趣,因为对于那些替代源,我仍然需要回答同样的问题。
分析数据本身的自相关或其他随机性度量并不是正确的答案,因为它们会非常乐观。