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有没有办法从 R 内部检测 R 使用的 BLAS 版本？我正在使用 Ubuntu，并且我安装了几个 BLAS 版本 - 从 R 的角度来看，我只是不知道哪个是“活动的”！

我知道http://r.789695.n4.nabble.com/is-Rs-own-BLAS-td911515.html布赖恩·里普利在 2006 年 6 月说这是不可能的 - 但事情发生了变化吗？

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我认为你不能。R 将针对 BLAS接口构建，而 R 本身并不提供实际库的哪个包。

你只能看ldd输出。在我的服务器上，这指向 Atlas

edd@max:~$ ldd /usr/lib/R/bin/exec/R
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fffc8ddb000)
    libR.so => /usr/lib/libR.so (0x00007f8be940c000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f8be91ef000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f8be8e4d000)
    libblas.so.3gf => /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3gf (0x00007f8be88e4000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f8be8660000)
    libreadline.so.6 => /lib/libreadline.so.6 (0x00007f8be841d000)
    libpcre.so.3 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpcre.so.3 (0x00007f8be81e1000)
    liblzma.so.2 => /usr/lib/liblzma.so.2 (0x00007f8be7fbf000)
    libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007f8be7da6000)
    librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007f8be7b9e000)
    libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f8be799a000)
    libgomp.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1 (0x00007f8be778b000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f8be99a5000)
    libgfortran.so.3 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgfortran.so.3 (0x00007f8be7475000)
    libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f8be725f000)
    libtinfo.so.5 => /lib/libtinfo.so.5 (0x00007f8be7037000)
    libquadmath.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libquadmath.so.0 (0x00007f8be6e01000)
edd@max:~$

这是有道理的，因为这个提供 BLAS 的软件包在每个 Debian 软件包中获得了最高优先级。

编辑，大约九年后： R 的功能总是在增长，现在在sessionInfo(). 在我的机器（R 4.1.1，Ubuntu 21.04）上它也这么说：

> sessionInfo()
R version 4.1.1 (2021-08-10)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 21.04

Matrix products: default
BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libopenblasp-r0.3.13.so

[...]

您也可以直接访问这两个路径：

> si <- sessionInfo()
> si$BLAS
[1] "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3"
> si$LAPACK
[1] "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libopenblasp-r0.3.13.so"
>
于 2012-03-12T13:47:21.710 回答
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在 R 中，键入：

sessionInfo()

除其他外，它还应该为您提供 BLAS 使用的内容。

例如，在我的机器上，我得到：

Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 18.04.3 LTS

Matrix products: default
BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas/libblas.so.3
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblasp-r0.2.20.so

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8     LC_MONETARY=en_US.UTF-8   
 [6] LC_MESSAGES=en_US.UTF-8    LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C                  LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.6.1    Matrix_1.2-17     tools_3.6.1       Rcpp_1.0.2        grid_3.6.1        data.table_1.12.2 packrat_0.5.0     lattice_0.20-38  
[9] stm_1.3.3
于 2019-12-11T20:51:02.220 回答
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如果它足以让您知道可以在哪个路径找到 BLAS 库，则此解决方案有效。例如，我使用此解决方案来决定是加载“普通”R 版本还是 OpenBLAS 版本的包库。

当然，您无法知道其他人将他们的库存储在哪里，因此不适合在包或共享代码中使用。但对于自己的维护，它可以使用：

extSoftVersion()["BLAS"]
## [1] "/the/path/to/your/libblas.so"
于 2018-06-11T19:32:50.840 回答
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如果安装了 lsof，则为 linux 提供部分答案。

# on a system using openblas:
> grep('blas', system2('lsof', c('-p', Sys.getpid()), stdout=TRUE), value = TRUE)
[1] "R       282 docker  mem    REG   0,52 29998440     233 /usr/lib/libopenblasp-r0.2.12.so"


# on a system using R internal Blas:
> grep('blas', system2('lsof', c('-p', Sys.getpid()), stdout=TRUE), value = TRUE)
[1] "R       157 docker  mem    REG   0,44   180936     3105 /usr/local/lib/R/lib/libRblas.so"
于 2017-01-17T15:06:42.720 回答