我正在使用 R 进行社交网络分析，尝试使用 SNA、Network 和 iGraph 包。
我的数据是一个data.frame，结构为......d <-
Source Target Weight Label
1 2 0.5 "Fred"
1 3 0.7 "Fred"
2 3 0.9 "Bill"
3 1 1.0 "Allen"
（我还有一个版本，它只是（a）源、目标和权重，以及一个单独的文件（b）提供源 ID 和标签值之间的对应关系，即源的名称，其中a <-
Source Target Weight
1 2 0.5
1 3 0.7
2 3 0.9
3 1 1.0
labels1 <-
Source Label
1 "Fred"
2 "Bill"
3 "Allen"
labels2 <-
Source Label
1 "TrueName1"
2 "TrueName2"
3 "TrueName3"
)
我正在使用匿名社交网络，因此我希望能够在重新绘制之间轻松更改名称标签——即使用标签集 1 或标签集 2，其中边缘相同，但节点名称sourceID 和 Label Name 变化的对应关系。
但是，当尝试使用这些包中的任何一个时，似乎我必须将源和目标中的值转换为等于标签。是否有任何简单的方法可以将标签附加为与源的对应关系？
只要我有标签列，类似的东西network(d)就graph.data.frame(d, directed=TRUE)不会起作用。一旦我放弃这个类别，它就会，但我的图表有数字标签。
我想做的是这样的：
plot(a, labels=NA)
plot(a, labels=labels1)
和
plot(a, labels=labels2)
在图形上的数字、匿名和非匿名标签之间移动。