在过去的三天里，我一直在尝试了解浮点表示和定点表示之间的确切区别。我对阅读材料感到困惑，我无法决定什么是对的，什么是错的。
问题之一是少数技术术语的含义，如“精度”、“尾数”、“非规范化”、“下溢”等。
任何人都可以举例说明差异吗？
到目前为止，我能够找到（并且能够清楚地理解）的要点如下：-
浮点数 -
1.优势 提供非常大的范围2.
劣势舍入大数
定点 -
1.优势数字被精确表示 （在涉及“金钱”时使用）
2.劣势提供非常有限的范围
但我知道还有很多差异（主要是优点和缺点）。任何人都可以列出它们并进行解释吗？
浮点背后的技术需要很长时间才能习惯。我不会在这里详细介绍。
简单地说，浮点数实现了高域（从接近零的非常小的数字到非常高的数字，有时甚至高于宇宙中的原子数）。浮点数通过保持相对误差常数。即数字将在固定的小数位数后开始四舍五入（这是一种简化，但有助于理解原理）。这与大多数自然科学中的“重要数字”概念非常相似。然而，这意味着浮点数总是以某种方式四舍五入。如果您将一个非常小的数字添加到一个非常大的数字中，那么小数字将被截断，而大数字将保持不变。当小数字低于阈值时会发生这种情况。如果您添加许多数字，有时可能需要先对它们进行排序，然后在大数字之前添加小数字。还需要考虑数值稳定性的概念，即算法将如何因舍入而偏离正确结果。
另一方面，定点表示将始终具有相同的绝对误差。如果您存储小数点后 4 位的货币，您就知道您的数据最多会偏离 0.00005 美分。但是，如果您添加数据，则此错误可能会再次累积，但此规则与浮点规则有很大不同。
除非您正在从事繁重的数字工作，否则可能不应该考虑这些问题。大多数情况下，浮点数和定点数都可以正常工作，只要小心谨慎（即永远不要==在浮点数或定点数上使用。但是，比较它们的正确方法对两者都不同）。AFAIK 浮点数也更常用于科学工作，因为大多数情况下科学家会接受数字培训，知道如何处理四舍五入并且只对相对精确的结果感兴趣。固定点用于财务，每个四舍五入都必须在某个地方进行核算和存储（通常银行只会保留四舍五入的半微分），因此您必须很好地控制绝对误差，以便以后能够解释它。
浮点数适用于浮点数，即当您需要在不同尺度上表示数字时。你牺牲精度来获得规模范围。
另一方面，定点数仅适用于固定比例（如果缩放过多，它们会溢出或不足），但只要保持在所需的比例范围内，就会获得精度。
简而言之：如果您乘以很多但不添加不同比例的数量，请使用浮点数。如果您添加很多但不相乘，请使用固定点。
（定点用例的一个很好的例子是与货币有关的任何事物：本质上，您可以将单位固定为美分或百分之一美分，并使您的所有货币值都是该单位的整数。）
定点数可以按线性时间排序。不动点也是明确的；在特定的定点协议中可以表示的每个数值只有一种表示形式，而浮点则不是这样。
浮点数具有更广泛的可表示范围。这也是模棱两可的。浮点数可以在 NlogN 时间内排序。
定点是整数格式的浮点数表示。所以可以像对整数一样对数字应用运算。使用它的优点是浮点运算成本更高（处理能力）。较新的处理器具有专用的 FPU（浮点单元）来处理它。
所以定点算法是在处理能力有限的情况下，一点点精度损失不会造成严重破坏。