我有一个 N x 2 整数表，称为 games[ , ]。节点/边表转换为图：
net <- graph.data.frame(as.data.frame(games), directed=FALSE)
deg.net <- degree(net, mode='total', loops=FALSE)
（我意识到并非所有选项都是必要的。）
我遇到的问题是学位分布似乎仅适用于学位。例如，游戏文件有以下几行：
103 86
24 103
103 2
92 103
87 103
103 101
103 44
然而 igraph 表明节点 103 的度数是“3”，而它应该是“7”。
对我所缺少的任何见解将不胜感激。
您应该记住的一件事是，大多数 igraph 函数通过它们的 ID 引用顶点，它们只是从 0 到 N-1 的整数，其中 N 是图中的顶点数。如果您有一个 N x 2 整数表（包含从零开始的顶点索引）并且您希望 igraph 使用整数作为顶点 ID，则可以graph在将矩阵按行展平为向量后简单地使用构造函数。使用 时graph.data.frame，假定数据框的前两列包含符号顶点名称（即不要求它们必须是整数）；这些将分配给name顶点属性，igraph 将简单地组成从 0 到 N-1 的 ID。
因此，假设您有一个 N x 2 矩阵，每条边一行：
> edges <- matrix(c(103, 86, 24, 103, 103, 2, 92, 103, 87, 103, 103, 101, 103, 44), ncol=2, byrow=T)
首先，在将矩阵按行展平后，我们从中创建一个图形：
> g <- graph(as.vector(t(edges)))
这为您提供了一个有 7 条边的有向图，并且顶点 103 的出/入度将如预期的那样：
> ecount(g)
7
> degree(g, 103, mode="out")
4
> degree(g, 103, mode="in")
3
> degree(g, 103, mode="all")
7
如果您使用graph.data.frame上述矩阵，igraph 将构建一个图，其中矩阵中的数字存储在name顶点属性中：
> g <- graph.data.frame(as.data.frame(edges))
> V(g)$name
[1] "103" "24" "92" "87" "86" "2" "101" "44"
这向您展示了具有名称的顶点103实际上在图中变成了顶点零：
> degree(g, 0, mode="out")
4
> degree(g, 0, mode="in")
3
> degree(g, 0, mode="all")
7
据我所知，degree如果图中调用了顶点属性，也可以直接使用顶点名称name，因此您也可以这样做：
> degree(g, "103", mode="in")
3
希望这可以帮助。
您创建了一个无向图。在这样的图中没有进出度。从 igraph 文档 链接中，您可以获得大致的想法。您的 deg.net 将返回一个包含图表上所有度数（每个节点）的向量，类似于：
[1] 2 1 1 1 1 1 1
如果要获取特定节点的度数（在我们的示例中为 103），则必须指定节点（appearence_order-1）。在您的示例中，您正在寻找 (1st_node-1)，它是节点 0。所以您必须输入：
度（净，0，模式='总'，循环=假）
这将返回节点 0 的度数“7”。